고객이 익숙한 것과 동일한 상호 작용을 웹에 가져오기 위해 JMP , 대화형 HTML에서 풍부한 그래픽을 생성하려면 코드와 함께 데이터를 내보내야 합니다. 대화형 HTML 보고서를 공유하면 데이터가 웹에 게시되지만 점점 더 많은 JMP 기능이 출력에 추가됨에 따라 이러한 파일의 크기도 계속해서 증가한다는 점을 깨닫지 못할 수도 있습니다. 출력의 일부만이 데이터이며 화면에 표시되는 테이블, 텍스트 및 이미지를 표시하는 데 필요한 추가 콘텐츠가 있습니다.
JMP 13에는 그래프 빌더가 추가되었으며 이제 JMP 14의 데이터 필터 , 데이터 테이블의 점점 더 많은 부분이 HTML 출력에 포함됩니다. 파일 크기를 관리하기 위해 JMP 14.1에는 압축과 데이터 없이 저장하는 기능이라는 몇 가지 새로운 기능이 도입되었습니다.
데이터 압축
먼저, 보고서의 데이터에만 압축이 적용됩니다. 결과는 데이터의 유형과 내용에 따라 다릅니다. 반복적인 문자열 데이터는 가장 잘 압축되고, 임의의 숫자 데이터는 가장 나쁘게 압축됩니다. 벤치마크 데이터 세트에 따르면 일부 플랫폼에서는 출력 크기가 거의 또는 전혀 감소하지 않지만 Graph Builder와 같은 플랫폼에서는 HTML 파일 크기가 최대 68% 감소하는 것으로 나타났습니다. 파일 크기가 이미 작은 매우 작은 데이터 세트(50행 미만)에 대해서는 예외를 두었습니다. 이는 기본 설정을 지정할 필요 없이 자동으로 수행됩니다.
데이터를 게시하지 않음
두 번째 기능은 데이터를 내보내지 않고 웹 친화적인 형식으로 일부 결과를 캡처하려는 경우 유용할 수 있습니다. ~ 안에 JMP 14 을 사용하면 여러 대화형 HTML 보고서를 게시할 수 있습니다. 게시 파일 아래의 메뉴 옵션. 14.1의 새로운 기능은 선택을 취소하여 데이터를 게시하지 않는 옵션입니다. 데이터 게시 보고서 선택 대화 상자의 확인란:
Figure 1: By unchecking the Publish Data checkbox, no data will be exported, just static images.Figure 1: By unchecking the Publish Data checkbox, no data will be exported, just static images.Figure 1: By unchecking the Publish Data checkbox, no data will be exported, just static images.Figure 1: By unchecking the Publish Data checkbox, no data will be exported, just static images.그림 1: 데이터 게시 확인란을 선택 취소하면 데이터는 내보내지지 않고 정적 이미지만 내보내집니다.
그러면 축소 가능한 섹션, 호버 레이블이 있는 테이블 등 대화형 HTML 페이지 스타일의 보고서가 생성되지만 모든 차트는 정적 이미지가 됩니다. 이는 몇 개의 차트를 표시하고 싶지만 수천 개의 행을 텍스트 형식으로 출력하고 싶지 않은 매우 큰 데이터 세트에 유용할 수 있습니다. 정적 이미지가 너무 많거나 크기가 너무 크면 결국 파일 크기가 커질 수 있다는 점에 유의하세요. 이는 매우 큰 데이터 세트의 두 개의 작은 그래프에 가장 적합합니다.
몇 가지 추가 팁
우리가 자주 묻는 또 다른 질문은 "대화형 HTML 출력을 더 작게 만들려면 어떻게 해야 합니까?"입니다. 그래서 저는 대화형 그래프를 생성하고 크기를 최소화하기 위한 몇 가지 팁과 전략을 공유하고 싶습니다. 필요하지 않은 데이터를 내보내지 마세요.
- 라벨이 지정된 열 – JMP에서 열에 레이블을 지정하면 대화형 HTML에서 제공하는 도구 설명에 열이 표시되어 전체 데이터 테이블에 액세스하지 않고도 관찰에 대한 추가 정보를 탐색할 수 있으므로 유용합니다. 그러나 이는 그래프의 시각적 역할에 할당되지 않은 경우 필요하지 않은 추가 열을 내보내고 있음을 의미합니다.툴팁에 표시되는 것이 마음에 들지 않으면 JMP 데이터 테이블의 열 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 레이블을 해제하고 "레이블/레이블 해제"를 선택하여 공간을 절약하세요.
Figure 2 : Height and weight columns are needed in the data section since they are Y and X respectively, but name is labelled only to make it appear in the tooltip. Unlabel it if knowing the name associated with each point is not important to your audience.Figure 2 : Height and weight columns are needed in the data section since they are Y and X respectively, but name is labelled only to make it appear in the tooltip. Unlabel it if knowing the name associated with each point is not important to your audience.Figure 2 : Height and weight columns are needed in the data section since they are Y and X respectively, but name is labelled only to make it appear in the tooltip. Unlabel it if knowing the name associated with each point is not important to your audience.Figure 2 : Height and weight columns are needed in the data section since they are Y and X respectively, but name is labelled only to make it appear in the tooltip. Unlabel it if knowing the name associated with each point is not important to your audience.그림 2 : 키와 몸무게 열은 각각 Y와 X이므로 데이터 섹션에 필요하지만 이름은 도구 설명에 표시되도록 하기 위해서만 레이블이 지정됩니다. 각 지점과 관련된 이름을 아는 것이 청중에게 중요하지 않은 경우 레이블을 해제하십시오.
- 이미지 – 이미지 열은 특히 값을 제공하는 경우 도구 설명에서 인상적으로 보일 수 있지만, 이미지 도구 설명을 지원하지 않는 그래프인 경우 이러한 열을 제외하세요. JMP 14.1부터는 마커, 선, 히트맵, 지도, 버블 도표만 도구 설명에 이미지 표시를 지원합니다. 체크를 해제하는 동안 데이터 게시 데이터를 내보내는 수고를 덜 수 있고 그래프는 모두 정적 이미지가 되며 대화형 HTML 출력에 이미지가 너무 많으면 파일 크기도 커질 수 있습니다. 또한 지원되지 않는 기능이 이미지로 나타나는 경우 해당 기능이 뷰어에게 실제로 가치를 제공하는지 아니면 내보내기 전에 빨간색 삼각형 메뉴나 JSL 스크립트를 통해 보고서의 해당 부분을 끌 수 있는 방법이 있는지 생각해 보세요.
Figure 3: Markers are one of only a few visual elements that will display images in their tooltips. Do not include or label image columns if you don't want to display them or the graph type doesn't support them.Figure 3: Markers are one of only a few visual elements that will display images in their tooltips. Do not include or label image columns if you don't want to display them or the graph type doesn't support them.Figure 3: Markers are one of only a few visual elements that will display images in their tooltips. Do not include or label image columns if you don't want to display them or the graph type doesn't support them.Figure 3: Markers are one of only a few visual elements that will display images in their tooltips. Do not include or label image columns if you don't want to display them or the graph type doesn't support them.그림 3: 마커는 도구 설명에 이미지를 표시하는 몇 가지 시각적 요소 중 하나입니다. 이미지 열을 표시하고 싶지 않거나 그래프 유형이 지원하지 않는 경우에는 이미지 열을 포함하거나 레이블을 지정하지 마세요.
- 데이터 하위 집합 – JMP에서 데이터를 분할하여 한 번에 일부만 볼 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 그러나 데이터를 필터링하려면 전체 데이터 세트를 내보내야 합니다. 예를 들어, 10,000개의 행이 있는 데이터 세트가 있고 100개의 행을 표시하는 where 절을 사용하여 그래프를 생성하는 경우 여전히 10,000개의 행을 모두 내보냅니다. 뷰어가 보고서를 필터링하거나 데이터 세트의 나머지 부분을 볼 수 있도록 할 의도 없이 실제로 해당 100개 행에만 관심이 있는 경우 다음을 수행하는 것이 좋습니다. 데이터의 하위 집합 만들기 그래프를 생성하기 전에 "원본 데이터 테이블에 대한 링크"가 비활성화되어 있습니다.
우리는 귀하의 우려를 듣고 대화형 HTML 출력의 크기를 줄이기 위한 조치를 취했습니다. 상호작용성과 새로운 기능의 균형은 그만한 가치가 있습니다. 우리가 지원하는 다양한 플랫폼을 살펴보세요 대화형 HTML 예제 페이지 .
