[濫用] 作者：AlbertoJD2000 / 論壇：討論 (103954)您好，我最近的貼文似乎被標記為垃圾郵件了。我認為這是一個錯誤，因為內容是一個合理的技術問題。您能否審核一下，並在合適的情況下恢復該貼文？謝謝您的幫忙。
貼文連結：（ 可以在 JMP Pro 混合模型中測試切片嗎？）
作者： 阿爾貝托JD2000
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Can-Testing-slices-in-JMP-Pro-Mixed-Model/mp/876317#M103954
您好，我正在使用 JMP Pro 18.1.0 中的混合模型功能進行四向全因子變異數分析，其中包含一個重複測量因子（時間，3 個樣本）和三個受試者間因子（物種、顏色和灌溉；每個因子 2 個層級）。我使用 AR(1) 重複協方差結構，因為它基於 AICc 值提供了最佳擬合。分析表明，我沒有顯著的四向或三向交互作用，但有多個雙向交互作用（見下文）。為了研究雙向交互作用，我想例如對每個物種層級的時間段進行 Tukey 平均值分離，並對每個時間段的物種進行 t 檢定。但是，我對物種 x 時間段交互作用中的所有成對比較並不感興趣（例如，比較物種 1 在時間 1 和物種 2 在時間 3 的比較沒有意義），我希望盡可能避免降低我的統計功效。在這種情況下，使用者定義估計值不起作用，因為它要求使用者至少選擇每個因子的一個水平，包括那些不屬於我們感興趣的交互作用的水平。如果我要研究物種 x 時間段的交互作用，則應該對所有顏色和灌溉水平的值進行平均。本質上，我想進行切片檢驗，但這似乎不是混合模型輸出中的選項，而且我無法在標準最小二乘模型中分析這些數據，因為我使用 AR(1) 結構進行重複測量。您對分析這種情況下簡單效應有什麼建議嗎？
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