[滥用] 作者：AlbertoJD2000 / 论坛：讨论 (103954)您好，我最近的帖子似乎被标记为垃圾邮件了。我认为这是一个错误，因为内容是一个合理的技术问题。您能否审核一下，并在合适的情况下恢复该帖子？谢谢您的帮助。
帖子链接：（ 可以在 JMP Pro 混合模型中测试切片吗？）
作者： 阿尔贝托JD2000
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Can-Testing-slices-in-JMP-Pro-Mixed-Model/mp/876317#M103954
您好，我正在使用 JMP Pro 18.1.0 中的混合模型功能进行四向全因子方差分析，其中包含一个重复测量因子（时间，3 个样本）和三个受试者间因子（物种、颜色和灌溉；每个因子 2 个水平）。我使用 AR(1) 重复协方差结构，因为它基于 AICc 值提供了最佳拟合。分析表明，我没有显著的四向或三向交互作用，但有多个双向交互作用（见下文）。为了研究双向交互作用，我想例如对每个物种水平的时间段进行 Tukey 均值分离，并对每个时间段的物种进行 t 检验。但是，我对物种 x 时间段交互作用中的所有成对比较并不感兴趣（例如，比较物种 1 在时间 1 和物种 2 在时间 3 的比较没有意义），并且我希望尽可能避免降低我的统计功效。在这种情况下，用户定义估计值不起作用，因为它要求用户至少选择每个因子的一个水平，包括那些不属于我们感兴趣的交互作用的水平。如果我要研究物种 x 时间段的交互作用，则应该对所有颜色和灌溉水平的值进行平均。本质上，我想进行切片检验，但这似乎不是混合模型输出中的选项，而且我无法在标准最小二乘模型中分析这些数据，因为我使用 AR(1) 结构进行重复测量。您对分析这种情况下简单效应有什么建议吗？
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