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게시물 링크: (JMP Pro 혼합 모델에서 슬라이스를 테스트할 수 있나요?)
알베르토JD2000 작성
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Can-Testing-slices-in-JMP-Pro-Mixed-Model/mp/876317#M103954
안녕하세요, JMP Pro 18.1.0의 혼합 모형 성격을 사용하여 반복 측정 요인(시간, 3회 표본 추출) 하나와 피험자 간 요인(종, 색상, 관개, 각각 2단계) 3개를 사용하여 4-방향 완전 요인 분산 분석을 수행하고 있습니다. AICc 값을 기준으로 가장 적합한 AR(1) 반복 공분산 구조를 사용하고 있습니다. 분석 결과, 유의미한 4-방향 또는 3-방향 상호작용은 없지만 여러 개의 2-방향 상호작용이 있는 것으로 나타났습니다(아래 참조). 2-방향 상호작용을 조사하기 위해 예를 들어 각 종의 수준에서 기간에 대한 Tukey 평균 분리와 각 기간의 종에 대한 t-검정을 수행하고 싶습니다. 그러나 종 x 기간 상호작용의 모든 쌍대 비교에는 관심이 없습니다(즉, 시간 1의 종 1과 시간 3의 종 2를 비교하는 것은 의미가 없습니다). 그리고 가능하다면 통계적 검정력이 희석되는 것을 피하고 싶습니다. 이 시나리오에서는 사용자 정의 추정치가 작동하지 않습니다. 사용자가 관심 상호작용에 포함되지 않은 요인을 포함하여 각 요인의 최소 한 단계 이상을 선택해야 하기 때문입니다. 종 x 기간 상호작용을 조사하는 경우, 색상 및 관개 모든 수준에서 값을 평균화해야 합니다. 기본적으로 슬라이스를 검정하고 싶지만, 혼합 모델 출력에서는 해당 옵션이 없는 것 같습니다. 또한 반복 측정에 AR(1) 구조를 사용하고 있기 때문에 표준 최소 제곱법 성격 분석에서 이 데이터를 분석할 수 없습니다. 이 시나리오에서 단순 효과를 분석하는 방법에 대한 조언이 있으신가요?
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