Hallo, mein letzter Beitrag wurde anscheinend als Spam markiert. Ich glaube, das war ein Fehler, da es sich um eine berechtigte technische Frage handelte. Könnten Sie ihn bitte überprüfen und gegebenenfalls wiederherstellen? Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Link zum Beitrag: (Können Slices im JMP Pro Mixed Model getestet werden?)
von AlbertoJD2000
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Can-Testing-slices-in-JMP-Pro-Mixed-Model/mp/876317#M103954
Hallo, ich führe eine vierfache, vollfaktorielle ANOVA mit einem Faktor für Messwiederholung (Zeit, 3 Stichproben) und drei zwischensubjektiven Faktoren (Art, Farbe und Bewässerung; jeweils 2 Stufen) unter Verwendung der gemischten Modellpersönlichkeit in JMP Pro 18.1.0 durch. Ich verwende die wiederholte Kovarianzstruktur AR(1), da sie die beste Anpassung basierend auf AICc-Werten bietet. Die Analyse zeigt, dass ich keine signifikanten 4- oder 3-fachen Interaktionen habe, aber mehrere 2-fachen Interaktionen (siehe unten). Um die 2-fachen Interaktionen zu untersuchen, möchte ich beispielsweise eine Tukey-Mittelwerttrennung für den Zeitraum auf jeder Artenstufe und einen t-Test für die Arten in jedem Zeitraum durchführen. Ich bin jedoch nicht an allen paarweisen Vergleichen in der Interaktion Art x Zeitraum interessiert (d. h., ein Vergleich von Art 1 zum Zeitpunkt 1 mit Art 2 zum Zeitpunkt 3 ist nicht aussagekräftig) und ich möchte eine Verwässerung meiner statistischen Aussagekraft möglichst vermeiden. Die benutzerdefinierten Schätzungen funktionieren in diesem Szenario nicht, da der Benutzer mindestens eine Stufe jedes Faktors auswählen muss, auch solche, die nicht in der relevanten Interaktion enthalten sind. Wenn ich die Interaktion zwischen Art und Zeitraum untersuche, sollten die Werte über alle Farb- und Bewässerungsstufen gemittelt werden. Eigentlich möchte ich Scheiben testen, aber das scheint in der Ausgabe des gemischten Modells keine Option zu sein, und ich kann diese Daten nicht mit der Standard-Kleinste-Quadrate-Methode analysieren, da ich die AR(1)-Struktur für die wiederholten Messungen verwende. Haben Sie Tipps zur Analyse der einfachen Effekte in diesem Szenario?
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