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Lien vers la publication : (Est-il possible de tester des tranches dans le modèle mixte JMP Pro ?)
par AlbertoJD2000
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Peut-on tester des tranches dans JMP-Pro-Mixed-Model/mp/876317#M103954
Bonjour, je réalise une ANOVA factorielle complète à 4 facteurs avec un facteur de mesures répétées (temps, 3 échantillonnages) et trois facteurs inter-sujets (espèce, couleur et irrigation ; 2 niveaux de chaque) en utilisant le modèle de personnalité mixte de JMP Pro 18.1.0. J'utilise la structure de covariance répétée AR(1), car elle offre le meilleur ajustement basé sur les valeurs AICc. L'analyse indique qu'il n'y a pas d'interactions significatives à 4 ou 3 facteurs, mais plusieurs interactions à 2 facteurs (voir ci-dessous). Pour étudier ces interactions, j'aimerais, par exemple, effectuer une séparation des moyennes de Tukey pour chaque période à chaque niveau d'espèce et un test t pour chaque espèce à chaque période. Cependant, je ne suis pas intéressé par toutes les comparaisons par paires dans l'interaction espèce x période (c'est-à-dire que comparer l'espèce 1 à l'instant 1 à l'espèce 2 à l'instant 3 n'est pas pertinent), et je souhaite éviter autant que possible de diluer ma puissance statistique. Les estimations définies par l'utilisateur ne fonctionneront pas dans ce scénario, car elles nécessitent la sélection d'au moins un niveau pour chaque facteur, y compris ceux qui ne font pas partie de l'interaction étudiée. Si j'étudie l'interaction espèce x période, les valeurs doivent être moyennées pour tous les niveaux de couleur et d'irrigation. Je souhaite essentiellement tester des tranches, mais cela ne semble pas possible dans le résultat du modèle mixte, et je ne peux pas analyser ces données avec la méthode des moindres carrés standard, car j'utilise la structure AR(1) pour les mesures répétées. Auriez-vous des conseils pour analyser les effets simples dans ce scénario ?
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