相対予測誤差と（予測値または実際値）をプロットする、改善された残差診断プロットモデルフィッティングプラットフォーム（JMP18）では、現在の行診断オプションは「実測値 vs 予測値」、「残差 vs 予測値」、「行別残差」です。残差は実測値および予測値と同じ単位で表示されます。
産業用プロセスセンサーデータに様々なモデルを当てはめてきましたが、残差を考慮し、それを相対誤差（%）に変換しようとするのは私だけではないはずです。例えば、実際の値にはx%の相対誤差があることは分かっています。予測誤差は実際の測定誤差よりも大きいのでしょうか、それとも小さいのでしょうか？
そこで、改善点の一つとして、この投稿に添付したグラフ（パリティプロット + エンジニアリング単位での残差 + 実際の残差の%）が挙げられます。もう一つの改善点は、添付したグラフのX軸として予測値と実際の値を切り替えられるようにすることです。
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習Re: 相対予測誤差と（予測値または実際値）をプロットする改善された残差診断プロット素晴らしいアイデアだ:)
Re: 相対予測誤差と（予測値または実際値）をプロットする残差診断プロットの改善 - ステータスが「確認済み」に変更されました残差診断の改善提案をいただき、ありがとうございます。社内で検討させていただきます。私たちは常にモデル診断の実用的な解釈の改善に努めています。
