如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖我想畫一個像第一張圖那樣的圖表，但是當我在新模型中有三個變數時，我的圖表看起來就像第二張圖一樣。我該如何繪製多條線？基本資料分析與建模回覆：如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖目前，我猜你可能在「顏色」角色中有一個類別列，用於為數據點提供三種不同的顏色。但它們仍然被視為同一資料集，因此只顯示一條趨勢線。
不要使用“顏色”角色，而是將該類別變數拖曳到“疊加”角色。這樣應該會得到三組點和三條趨勢線。
更多資訊： Graph Zones
回覆：如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖嘿，這個問題有很多值得猜測的地方。
你用的什麼平台？用 X 來配對 Y 嗎？
尋找此選項
回覆：如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖我個人使用擬合模型選項卡，如果我只使用兩個變數作為模型效應，它會產生多條線。在這種情況下，如果我添加交叉效應（交互作用），它只會產生平行線，這顯然不是我想要的。如果我不加入交叉效應，它會產生我想要的線。但是，我仍然不知道如何添加包含三個以上變數的多條線。非常感謝！
回覆：如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖這些資訊對於確定問題的位置有很大幫助:)
看起來您想查看回歸（實際上是多重回歸，就像左邊的圖一樣）——並且您想知道為什麼在右邊的圖中看不到它們。右邊的圖有所不同——請注意，x 軸和 y 軸上的值是「相同的」：它將 Y 值與 Y 軸值進行比較——預測值與實際「y」值（實際與預測圖）。
對於迴歸分析，我們將效應量放在 x 軸上，將實際值放在 y 軸上。然後，我們可以新增模型擬合，並將迴歸結果與實際值進行比較。
要查看“擬合模型”中的多條擬合曲線以及原始值，您可以使用預測刻畫器並激活“原始值”和“交互作用”，如JMP® 18 中的“預測刻畫器”增強功能中所述。
也許超出了這裡所需的範圍：
如果存在多個效應，並且存在交互作用（一個效應的影響會根據另一個效應的設定而變化），那麼僅僅查看帶有一組擬合線的靜態圖表是不夠的。效應之間存在複雜的相互作用。這可以透過不同的方式來視覺化：
- 最佳：預測分析器
使用者可以為每個效果選擇特定的設定並檢查對擬合結果的影響。
它很酷，而且具有互動性。但有時使用者希望在靜態圖中看到互動。
因此，在 JMP18 中，Prediction Profiler 獲得了上述增強功能…
- 它們來自：互動圖
想法：繪製幾條曲線，說明其他效應變化所引起的交互作用。用矩陣來展示相互作用。
令人驚訝的是，對於如何建立曲線（基於擬合度還是基於輸入值），並沒有統一的定義。因此，交互圖中的曲線可能會因所使用的軟體（例如 JMP、Minitab、Cornerstone 等）而看起來完全不同。
建立雙因素交互圖（不含完整矩陣概況）
JMP 中的交互圖如下所示：
- 如上所述，在預測設定檔中 - 除了互動之外，您現在還可以將原始資料點新增至圖表。
與您展示的圖表相比，一個缺點是只能看到一小部分數據點，具體來說：屬於當前效果設定的數據點。 [能夠將擬合度與數據進行比較]
有第三種繪圖類型可以嘗試解決這個問題。它透過根據擬合的交互作用調整 y 值來校正資料點的位置：
調整後的回應圖（ https://www.google.com/search?q=adjusted+response+graph+ ）
不幸的是，JMP 中不提供這種繪圖類型。
要獲得這樣的圖，請使用其他程序，例如 Matlab 或 Cornerstone。
回覆：如何根據選定變數繪製具有多條線的多元線性迴歸圖在您的解釋中，您說「模型中有 3 個變數」 - 在左側的圖中，您顯示了 3 條迴歸線，暗示：1 個連續變數和 1 個離散變數（有 3 個層級）。
如果你有時間...
當您轉到樣本資料資料夾並選擇結構接近實際資料集的資料集時，它將對我們有所幫助。
然後我們可以在擬合模型平台中查看您的設定並建議最合適的繪圖類型...
