如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图我想画一个像第一张图那样的图表，但是当我在新模型中有三个变量时，我的图表看起来就像第二张图那样。我该如何绘制多条线？基本数据分析与建模回复：如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图目前，我猜你可能在“颜色”角色中有一个类别列，用于为数据点提供三种不同的颜色。但它们仍然被视为同一数据集，因此只显示一条趋势线。
不要使用“颜色”角色，而是将该类别变量拖到“叠加”角色。这样应该会得到三组点和三条趋势线。
更多信息： Graph Zones
回复：如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图嘿，这个问题有很多值得猜测的地方。
你用的什么平台？用 X 来匹配 Y 吗？
寻找此选项
回复：如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图我个人使用“拟合模型”选项卡，如果我只使用两个变量作为模型效应，它会生成多条线。在这种情况下，如果我添加交叉效应（交互作用），它只会生成平行线，这显然不是我想要的。如果我不添加交叉效应，它会生成我想要的线。但是，我仍然不知道如何添加包含三个以上变量的多条线。非常感谢！
回复：如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图这些信息对于确定问题的位置有很大帮助:)
看起来您想查看回归（实际上是多重回归，就像左边的图一样）——并且您想知道为什么在右边的图中看不到它们。右边的图有所不同——请注意，x 轴和 y 轴上的值是“相同的”：它将 Y 值与 Y 轴值进行比较——预测值与实际“y”值（实际与预测图）。
对于回归分析，我们将效应量放在 x 轴上，将实际值放在 y 轴上。然后，我们可以添加模型拟合，并将回归结果与实际值进行比较。
要查看“拟合模型”中的多条拟合曲线以及原始值，您可以使用预测刻画器并激活“原始值”和“交互作用”，如JMP® 18 中的“预测刻画器”增强功能中所述。
也许超出了这里所需要的范围：
如果存在多个效应，并且存在相互作用（一个效应的影响会根据另一个效应的设置而变化），那么仅仅查看带有一组拟合线的静态图表是不够的。效应之间存在复杂的相互作用。这可以通过不同的方式可视化：
- 最佳：预测分析器
用户可以为每个效果选择特定的设置并检查对拟合结果的影响。
它很酷，而且具有交互性。但有时用户希望在静态图中看到交互。
因此，在 JMP18 中，Prediction Profiler 获得了上述增强功能……
- 它们来自：互动图
思路：绘制几条曲线，说明其他效应变化引起的相互作用。用矩阵来展示相互作用。
令人惊讶的是，对于如何创建曲线（基于拟合度还是基于输入值），并没有统一的定义。因此，交互图中的曲线可能因所使用的软件（例如 JMP、Minitab、Cornerstone 等）而看起来完全不同。
创建双因素交互图（不含完整矩阵概况）
JMP 中的交互图如下所示：
- 如上所述，在预测配置文件中 - 除了交互之外，您现在还可以将原始数据点添加到图中。
与您展示的图表相比，一个缺点是只能看到一小部分数据点，具体来说：属于当前效果设置的数据点。[能够将拟合度与数据进行比较]
有第三种绘图类型可以尝试解决这个问题。它通过根据拟合的相互作用调整 y 值来校正数据点的位置：
调整后的响应图（ https://www.google.com/search?q=adjusted+response+graph+ ）
不幸的是，JMP 中不提供这种绘图类型。
要获得这样的图，请使用其他程序，如 Matlab 或 Cornerstone。
回复：如何根据选定变量绘制具有多条线的多元线性回归图在您的解释中，您说“模型中有 3 个变量” - 在左侧的图中，您显示了 3 条回归线，暗示：1 个连续变量和 1 个离散变量（有 3 个级别）。
如果你有时间...
当您转到样本数据文件夹并选择结构接近实际数据集的数据集时，它将对我们有所帮助。
然后我们可以在拟合模型平台中查看您的设置并建议最合适的绘图类型......
