선택한 변수를 기반으로 여러 개의 선이 있는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법첫 번째 그림처럼 그래프를 그리고 싶은데, 새 모델에 변수가 세 개 있으면 그래프가 두 번째 그림처럼 보입니다. 여러 개의 선을 어떻게 그릴 수 있을까요?기본 데이터 분석 및 모델링Re: 선택된 변수를 기반으로 여러 개의 선을 포함하는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법현재 "색상" 역할에 범주 열이 있어서 데이터 포인트에 세 가지 색상을 지정할 수 있을 것 같습니다. 하지만 여전히 동일한 데이터 세트로 취급되므로 추세선은 하나만 표시됩니다.
"색상" 역할 대신 해당 범주 변수를 "오버레이" 역할로 드래그하세요. 그러면 세 개의 점 집합과 세 개의 추세선이 생성됩니다.
추가 정보: 그래프 영역
Re: 선택된 변수를 기반으로 여러 개의 선을 포함하는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법아, 이 질문에는 추측할 게 참 많네요.
어떤 플랫폼을 사용하고 계신가요? Fit Y by X?
이 옵션을 찾아보세요
Re: 선택된 변수를 기반으로 여러 개의 선을 포함하는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법저는 개인적으로 Fit Model 탭을 사용하는데, 모델 효과로 변수 두 개만 사용하면 여러 개의 선이 생성됩니다. 조건에 교차 효과(상호작용)를 추가하면 평행선만 생성되는데, 당연히 제가 원하는 선은 아닙니다. 교차 효과를 추가하지 않으면 제가 원하는 선이 생성됩니다. 그런데 변수가 세 개 이상인 여러 개의 선을 추가하는 방법을 아직 모르겠습니다. 정말 감사합니다!
Re: 선택된 변수를 기반으로 여러 개의 선을 포함하는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법이 정보는 문제의 위치를 파악하는 데 많은 도움이 되었습니다 
회귀(실제로는 왼쪽 그래프처럼 여러 번)를 보고 싶으신 것 같은데, 오른쪽 그래프에서는 왜 보이지 않는지 궁금하시죠? 오른쪽 그래프는 좀 다릅니다. x축과 y축에 "같은" 값이 있다는 점에 유의하세요. Y 값과 Y 값을 비교하고, 예측 값과 실제 "y" 값을 비교합니다(실제 그래프 vs. 예측 그래프).
회귀 분석 의 경우, x축에 효과를, y축에 실제 값을 입력합니다. 그런 다음 모형 적합도를 추가하여 회귀 분석 결과를 실제 값과 비교할 수 있습니다.
Fit Model에서 원시 값과 함께 여러 개의 적합 곡선을 보려면 예측 프로파일러를 사용하여 JMP® 18의 예측 프로파일러 향상 에서 설명한 대로 "원시 값"과 상호 작용을 활성화할 수 있습니다.
아마도 여기서 필요한 것 이상을 할 수도 있습니다.
여러 효과가 존재 하고 상호작용(한 효과의 영향이 다른 효과의 설정에 따라 변하는)이 있는 경우, 적합선 집합이 있는 정적 그래프를 보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 효과 간에는 복잡한 상호작용이 존재하며, 이는 여러 가지 방법으로 시각화할 수 있습니다.
- 최고: 예측 프로파일러
사용자는 각 효과에 대해 구체적인 설정을 선택하고 적합 결과에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
멋지고, 인터랙티브한 게임이죠. 하지만 가끔은 사용자가 정적인 플롯에서 상호작용을 보고 싶어할 때도 있습니다.
따라서 JMP18에서는 Prediction Profiler가 위에서 언급한 개선 사항을 얻었습니다.
- 그들은 다음에서 왔습니다: 상호작용 플롯
아이디어: 다른 효과의 변화에 따른 상호작용을 보여주는 여러 곡선을 그려보세요. 그 상호작용을 행렬로 표현하세요.
놀랍게도 곡선이 어떻게 생성되는지(적합도 기반인지 입력값 기반인지)에 대한 보편적인 정의는 없습니다. 따라서 교호작용도의 곡선은 사용하는 소프트웨어(JMP, Minitab, Cornerstone, JMP)에 따라 완전히 다르게 보일 수 있습니다.
2인자 상호작용 플롯 생성(전체 행렬 프로필 없음)
JMP에서 상호작용 플롯은 다음과 같습니다.
- 위에서 언급한 대로, 예측 프로필에서는 상호작용 외에도 이제 플롯에 원시 데이터 포인트를 추가할 수 있습니다.
당신이 보여준 플롯과 비교했을 때 한 가지 단점은 데이터 포인트의 작은 하위 집합, 특히 효과의 현재 설정에 속하는 데이터 포인트만 볼 수 있다는 것입니다. [데이터와의 적합성을 비교할 수 있도록]
이 문제를 해결하는 세 번째 플롯 유형이 있습니다. 적합된 상호작용에 따라 y 값을 조정하여 데이터 포인트의 위치를 수정합니다.
조정된 응답 그래프 ( https://www.google.com/search?q=조정된+응답+그래프+ )
안타깝게도 이 플롯 유형은 JMP에서 사용할 수 없습니다 .
이런 플롯을 얻으려면 Matlab이나 Cornerstone과 같은 다른 프로그램을 사용하세요.
Re: 선택된 변수를 기반으로 여러 개의 선을 포함하는 다변수 선형 회귀 그래프를 그리는 방법귀하의 설명에서 "모델에 3개의 변수가 있다"고 말씀하셨는데, 왼쪽 그림에서 3개의 회귀선이 표시되어 1개의 연속 변수와 1개의 이산 변수(3개 수준)가 있음을 암시합니다.
시간이 있으시다면...
샘플 데이터 폴더로 가서 실제 데이터 세트와 구조가 비슷한 데이터 세트를 선택하면 도움이 됩니다.
그런 다음 적합 모델 플랫폼에서 설정을 살펴보고 가장 적합한 플롯 유형을 제안해 드립니다...
