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Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionataVorrei disegnare un grafico come quello della prima immagine, ma quando ho 3 variabili in un nuovo modello, il mio grafico appare come il secondo. Come faccio a disegnare più linee?Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionata

Al momento, immagino che tu abbia una colonna categoria nel ruolo "Colore", per assegnare ai tuoi punti dati tre colori diversi. Tuttavia, vengono comunque trattati come se fossero lo stesso set di dati, quindi viene mostrata solo una linea di tendenza.

Invece di usare il ruolo "Colore", trascina la variabile di categoria nel ruolo "Sovrapposizione". Questo dovrebbe generare tre serie di punti e tre linee di tendenza.

Maggiori informazioni: Zone grafiche

Re: Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionata

Ehi, quindi c'è molto su cui fare ipotesi in questa domanda.

Quale piattaforma stai utilizzando? Fit Y by X?

cerca questa opzione

Re: Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionata

Personalmente uso la scheda "Fit Model" e, se uso solo 2 variabili come effetto modello, produrrà più linee. Nella condizione, se aggiungo l'effetto incrociato (interazione), produrrà solo linee parallele, ovviamente non come desidero. Se non aggiungo l'effetto incrociato, produrrà la linea che desidero. Tuttavia, non so ancora come aggiungere più linee con più di 3 variabili. Grazie mille!

Re: Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionata

Queste informazioni sono state molto utili per identificare la posizione del problema : )

Sembra che tu voglia vedere una regressione (in realtà: multipla, come nel grafico a sinistra) e ti chiedi perché non la vedi nel grafico a destra. Il grafico a destra è diverso: nota che gli "stessi" valori sono sugli assi x e y: confronta i valori Y con i valori Y, i valori previsti con i valori "y" effettivi (grafico effettivo vs. previsto).

Per una regressione , si posiziona un effetto sull'asse x e i valori effettivi sull'asse y. Quindi si può aggiungere l'adattamento del modello e confrontare la regressione con i valori effettivi.

Per visualizzare più curve di adattamento nel modello di adattamento, insieme ai valori grezzi, è possibile utilizzare il profiler di previsione e attivare "valori grezzi" e interazioni, come spiegato in Miglioramenti del profiler di previsione in JMP® 18

Forse andando oltre ciò che è necessario qui:
Se ci sono più effetti e ci sono interazioni [l'influenza di un effetto cambia a seconda dell'impostazione di un altro effetto], non è sufficiente osservare un grafico statico con una serie di curve di adattamento. Esiste una complessa interazione tra gli effetti. Questo può essere visualizzato in diversi modi:

• migliore: Profilatore di previsione
  l'utente può scegliere impostazioni specifiche per ogni effetto e verificarne l'influenza sul risultato di adattamento.
  È bello, è interattivo. Ma a volte l'utente vuole vedere le interazioni in un grafico statico.
  Pertanto, in JMP18, Prediction Profiler ha ottenuto i miglioramenti sopra menzionati...
  
  
  
  
• provengono da: Trama di interazione
  L'idea: tracciare diverse curve che illustrino l'interazione causata dalle variazioni dell'altro effetto. Visualizzare l'interazione in una matrice.
  Sorprendentemente, non esiste una definizione universale su come vengono create le curve (in base all'adattamento o ai valori di input). Pertanto, le curve nei grafici di interazione possono apparire completamente diverse a seconda del software utilizzato: JMP, Minitab, Cornerstone, JMP.
  Creazione di un grafico di interazione a due fattori (senza il profilo completo della matrice)
  
  Ecco come appare un grafico di interazione in JMP:
  
  
  
  
• Come accennato in precedenza, in Prediction Profile, oltre alle interazioni, ora è possibile aggiungere punti dati grezzi al grafico.
  Uno svantaggio rispetto al grafico che hai mostrato è che si vede solo un piccolo sottoinsieme dei punti dati, in particolare: quelli appartenenti alle impostazioni correnti degli effetti. [per poter confrontare l'adattamento con i dati]
  
  Esiste un terzo tipo di grafico che cerca di risolvere questo problema. Corregge la posizione dei punti dati regolando i valori y in base alle interazioni calcolate:
  Grafico di risposta aggiustato ( https://www.google.com/search?q=adjusted+response+graph+ )
  Sfortunatamente, questo tipo di grafico non è disponibile in JMP.
  Per ottenere un grafico di questo tipo, utilizzare altri programmi come Matlab o Cornerstone.
  
  

Re: Come disegnare un grafico di regressione lineare multivariata con più linee in base alla variabile selezionata

Nella tua spiegazione affermi che ci sono "3 variabili nel modello": nel grafico a sinistra mostri 3 linee di regressione che suggeriscono: 1 variabile continua e 1 variabile discreta (con 3 livelli).

Se hai un po' di tempo...
Ci sarà utile quando andrai alla cartella dei dati campione e sceglierai un set di dati che sia simile nella struttura al tuo set di dati effettivo.
Possiamo quindi esaminare le impostazioni nella piattaforma del modello di adattamento e suggerire quale tipo di grafico è più adatto...