終於，新版「JMP 19」發布了！
當然，JMP 19 增加了各種新功能。主要的新功能和賣點將在另一篇部落格文章（原文英文）中介紹。
因此，在接下來的幾篇文章中，我將介紹一些尚未廣泛推廣但我認為對使用者來說方便且有用的功能。
在第一部分中，我們將介紹新的「多重回應」功能，該功能對於消費者調查和滿意度調查很有用。JMP 19 現在支援使用「多重回應」列進行篩選並建立總計表。
多重響應和 JMP 設定
多重回應是 JMP 中的一種測量或屬性，對應於調查和其他類似情況下的「多項選擇」（受訪者選擇所有或部分適用的答案）。
下圖展示了JMP資料表，並彙整了某企業培訓專案調查的回應。同一培訓計畫共舉辦了11次，共有452位參與者參與。
「參加課程的原因」這一欄確實是多選欄，但它包含以下問題的答案：
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Q：您參加本次培訓的目的是什麼？請選擇所有適用的選項。
□ 業務所需
□ 主管指示
□ 對培訓內容有興趣
□ 提升自己的技能
□ 其他（ ）
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例如，在第33行中，課程編號「06-033」在「參加課程的原因」一欄中有以下數值，以逗號分隔：「工作所需、對訓練內容有興趣、自身技能的提升」。這意味著這三項給出了多個答案。
為了使 JMP將此類輸入資料識別為多重回應，您必須將列的測量等級指定為 多重回應。
如何設定多個回复
在資料表中選擇適當的列，然後選擇列 > 列資訊並執行以下操作：
- 將量表更改為“多重回應”
- 在[列屬性]中設定「多個回應」並指定分隔符號（在本例中為逗號（，））
根據輸入格式，例如“工作所需；對培訓內容感興趣；提高自身技能”在某些情況下，數值會以分號（;）分隔。在這種情況下，請指定（;）作為分隔符號。
*分隔符號預設為逗號 (,)，因此在此範例中您不需要設定多重回應列屬性。
在資料過濾器中使用多重回應列
JMP 的功能之一是允許您使用「資料篩選器（本機資料篩選器）」以互動方式縮小分析條件，並且從 JMP 19 開始，您現在可以指定多個回應選項作為篩選條件。
（直到 JMP 18，您無法指定多重回應列作為篩選條件。）
下圖是使用Graph Builder建立的圖表，顯示了每次培訓（第1次到第10次）的平均滿意度。或許是因為培訓人員不斷改進培訓內容，滿意度往往會隨著每次培訓而提高。
全回答者（452名）に対するグラフ所有受訪者的圖表（452人）
但是，培訓動機可能會因參加課程的原因而有所不同，因此我們會考慮以參加課程的原因進行篩選。
在圖形產生器中，使用“本地數據過濾器”選擇多選列“參加課程的原因”，並將範圍縮小到回答“對培訓內容感興趣”和“我想提高自己的技能”的參與者。這兩項可以理解為參與者以相對積極的態度參與培訓，例如感興趣或想要提高自己的技能。
回答「是」的人數為123人，也就是對「對培訓內容有興趣」或「提升自身技能」至少回答一項的人數總和。
從該群體的滿意度來看，根據課程次數，並沒有明顯的趨勢。即使不斷改進，內容可能仍未引起有正面動機的參與者的足夠共鳴，透過其他問題探究其原因或許會有效。
在 Tabulate 中使用多重回應列
在 JMP 19 中，Tabulate 平台還支援多個回應列，並允許您計算每個回應的總計統計資料（N、平均值等）。
（直到 JMP 18，多重回應列才能夠被納入分析中。）
下圖使用「表格建立」工具按「參加課程的原因」總結了對培訓的滿意度。
表格顯示，回答「對訓練內容感興趣」和「提升自己的技能」的人數的平均值（6.96）低於「工作需求」和「上司的指示」的人數的平均值。
擴大調查使用範圍
近年來，任何人都可以使用 Google Forms 和 Microsoft Forms 等工具輕鬆建立、進行和編制調查。
但是，如果您想利用調查來獲取改進公司產品或開發新產品的想法，您將需要深入了解調查結果。
在這種情況下，這裡介紹的功能對於使用 JMP 提取導致對產品不滿意的屬性或重點分析特定屬性很有用。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 使用者社區
