终于，新版本“JMP 19”发布了！
当然，JMP 19 增加了各种新功能。主要的新功能和卖点将在另一篇博文（原文英文）中介绍。
因此，在接下来的几篇文章中，我将介绍一些尚未广泛推广但我认为对用户来说方便且有用的功能。
在第一部分中，我们将介绍新的“多重响应”功能，该功能对于消费者调查和满意度研究很有用。JMP 19 现在支持使用“多重响应”列进行过滤和创建汇总表。
多重响应和 JMP 设置
多重响应是 JMP 中的一种度量或属性，对应于调查和其他类似情况下的“多项选择”（受访者选择所有或部分适用的答案）。
下图展示了JMP数据表，汇总了某企业培训项目调查的回复。同一培训项目共举办了11次，共有452名参与者参与。
“参加课程的原因”这一栏确实是多选栏，但它包含以下问题的答案：
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问：您参加本次培训的目的是什么？请选择所有适用的选项。
□ 业务所需
□ 主管指示
□ 对培训内容感兴趣
□ 提高自己的技能
□ 其他（ ）
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例如，在第33行中，课程编号“06-033”在“参加课程的原因”一栏中有以下值，以逗号分隔：“工作所需、对培训内容感兴趣、自身技能的提高”。这意味着这三项给出了多个答案。
为了使 JMP将此类输入数据识别为多重响应，您必须将列的测量级别指定为 多重响应。
如何设置多个回复
在数据表中选择适当的列，然后选择列 > 列信息并执行以下操作：
- 将量表更改为“多重响应”
- 在[列属性]中设置“多个响应”并指定分隔符（在本例中为逗号（，））
根据输入格式，例如“工作所需；对培训内容感兴趣；提高自身技能”在某些情况下，值用分号（;）分隔。在这种情况下，请指定（;）作为分隔符。
*分隔符默认为逗号 (,)，因此在此示例中您不需要设置多重响应列属性。
在数据过滤器中使用多重响应列
JMP 的功能之一是允许您使用“数据过滤器（本地数据过滤器）”以交互方式缩小分析条件，并且从 JMP 19 开始，您现在可以指定多个响应选项作为过滤条件。
（直到 JMP 18，您不能指定多重响应列作为过滤条件。）
下图是使用Graph Builder创建的图表，显示了每次培训（第1次到第10次）的平均满意度。或许是因为培训人员不断改进培训内容，满意度往往会随着每次培训而提高。
全回答者（452名）に対するグラフ所有受访者的图表（452人）
但是，培训动机可能会因参加课程的原因而有所不同，因此我们会考虑按参加课程的原因进行筛选。
在图形生成器中，使用“本地数据过滤器”选择多选列“参加课程的原因”，并将范围缩小到回答“对培训内容感兴趣”和“我想提高自己的技能”的参与者。这两项可以理解为参与者以相对积极的态度参加培训，例如感兴趣或想要提高自己的技能。
回答“是”的人数为123人，也就是对“对培训内容感兴趣”或“提高自身技能”至少回答一项的人数总和。
从该群体的满意度来看，根据课程次数，并没有明显的趋势。即使不断改进，内容可能仍未引起有积极动机的参与者的足够共鸣，通过其他问题探究其原因或许会有效。
在 Tabulate 中使用多重响应列
在 JMP 19 中，Tabulate 平台还支持多个响应列，并允许您计算每个响应的汇总统计数据（N、平均值等）。
（直到 JMP 18，多重响应列才能够被纳入分析中。）
下图使用“表格创建”工具按“参加课程的原因”总结了对培训的满意度。
该表显示，回答“对培训内容感兴趣”和“提高自己的技能”的平均值（6.96）低于“工作所必需”和“上司的指示”的平均值。
扩大调查使用范围
近年来，任何人都可以使用 Google Forms 和 Microsoft Forms 等工具轻松创建、开展和编制调查。
但是，如果您想利用调查来获取改进公司产品或开发新产品的想法，您将需要深入了解调查结果。
在这种情况下，这里介绍的功能对于使用 JMP 提取导致对产品不满意的属性或重点分析特定属性很有用。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区
