마침내 새로운 버전 "JMP 19"가 출시되었습니다!
물론 「JMP 19」에서는 다양한 기능이 추가되어 있습니다. 주요 새로운 기능과 어필 포인트에 대해서는 다른 블로그 게시물 에서 소개됩니다 (원문은 영어).
거기서 나의 쪽에서는, 그다지 대대적으로 어필은 되어 있지 않지만, 유저에게 있어서 편리하고 유용하다고 생각되는 기능을 몇번에 걸쳐 소개해 갑니다.
제1회가 되는 이번은, 소비자 조사나 만족도 조사등으로 도움이 되는 「다중 응답」에 대한 새로운 기능을 거론합니다.JMP 19에서는 「다중 응답」열을 이용한 필터링, 집계표의 작성을 할 수 있게 되었습니다.
다중 응답 및 JMP 설정
다중응답은 설문조사 등에서 "복수응답"(적합하는 것을 전부, 혹은 몇개 선택해 회답하는 형식)에 대응하는 JMP의 척도나 프로퍼티입니다.
아래 그림은 한 기업 연수의 앙케이트의 답변을 정리한 JMP의 데이터 테이블입니다. 같은 내용의 연수가 합계 11회 실시되어, 총 452명의 참가자가 응답했습니다.
열 「수강 이유」는 바로 다중 응답의 열입니다만, 다음과 같은 설문에 대한 답변이 입력되고 있습니다.
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Q. 본 연수의 참가 목적은 무엇입니까? 적용할 항목을 모두 선택하십시오.
□ 업무에 필요
□ 상사의 지시
□ 교육 내용에 대한 관심
□ 자신의 스킬업
□ 기타( )
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예를 들어, 33행째의 수강 번호 「06-033」에는, 열 「수강 이유」의 값으로서 「업무로 필요, 연수 내용에의 흥미, 자신의 스킬 업」과 콤마 단락으로 입력되고 있습니다. 이는 이 3개 항목을 여러 번 답변한 것을 의미합니다.
JMP에서 이러한 입력 데이터를 다중 응답으로 인식하려면 해당 열의 척도를 "다중 응답"으로 지정 해야 합니다.
다중 응답 설정 방법
데이터 테이블에서 해당 열을 선택하고 열 > 열 정보를 선택하여 다음을 수행합니다.
- 척도를 '다중 응답' 으로 변경
- [열 속성]에서 "다중 응답"을 설정하고 구분 기호 지정 (이 예에서는 쉼표 (,,)) *
입력 형식에 따라 예를 들어 "업무에 필요합니다. 교육 내용에 대한 관심; 자신의 기술 향상"세미콜론(;)으로 값을 구분할 수 있습니다. 그 때는, 단락 문자로서 (;) (을)를 지정합니다.
* 구분 기호의 기본값은 쉼표(,)이므로 이 예제에서는 다중 응답 열 속성을 설정하지 않아도 됩니다.
데이터 필터에서 다중 응답 열 사용
JMP에서는 「데이터 필터(로컬 데이터 필터)」를 사용해, 분석 조건의 좁히기를 인터랙티브하게 실시할 수 있는 것이 특징입니다만, JMP 19로부터는 다중 응답의 선택지를 필터 조건으로서 지정할 수 있게 되었습니다.
(JMP 18까지는 "다중 응답"열을 필터 조건에 지정할 수 없습니다.)
아래 그림은 「그래프 빌더」를 이용해, 수강회(1회~10회)마다의 연수에 대한 만족도의 평균을 나타내고 있습니다. 연수 직원이 연수 내용의 개선을 하고 있는 탓인지, 횟수를 거듭할 때마다, 만족도가 상승하는 경향을 볼 수 있습니다.
全回答者（452名）に対するグラフ모든 응답자(452명)에 대한 그래프
그러나 수강 이유에 따라 교육에 대한 동기 부여가 다를 수 있습니다. 그래서 수강 이유로 필터링하고 고찰해 보겠습니다.
그래프 빌더에서 「로컬 데이터 필터」를 이용하여 다중 응답의 열인 「수강 이유」를 선택하고, 「연수 내용에 대한 흥미」, 「자신의 스킬 업」이라고 응답한 수강자를 짜냅니다. 이러한 항목은 관심과 기술 향상과 비교적 긍정적 인 연수에 참여하는 수강자로 파악할 수 있습니다.
해당자는 123명이 됩니다만, 이것은, “연수 내용에의 흥미” 또는 “자신의 스킬 업”의 적어도 1개에 회답한 사람의 총수입니다.
이 그룹의 만족도를 보면, 수강회에 의한 경향은 별로 볼 수 없습니다. 개선을 거듭해도, 긍정적인 동기를 가진 참가자에게는 내용이 충분히 울리지 않을 가능성이 있어, 다른 설문으로부터 원인을 찾는 것이 유효하겠지요.
테이블 만들기에서 다중 응답 열 사용
JMP 19에서는 테이블 작성 플랫폼에서도 다중 응답 열을 지정할 수 있으며 각 응답에 대한 요약 통계(N, 평균 등)를 계산할 수 있습니다.
(JMP 18까지는 다중 응답 열을 분석할 수 없었습니다.)
아래 그림은 「표의 작성」을 이용해 「수강 이유」마다 연수의 만족도를 요약한 것입니다.
이 표에서 "연수 내용에 대한 흥미"나 "자신의 스킬 업"이라고 응답한 사람의 평균값(6.96)이 "업무에 필요"나 "상사의 지시"의 평균값보다 낮은 것을 알 수 있습니다.
설문조사 활용의 폭을 넓히기 위해
최근에는 「Google Form」이나 「Microsoft Forms」등을 이용하면, 누구라도 간단하게 앙케이트를 작성·실시·집계할 수 있습니다.
단, 설문조사에서 자사 제품의 개선이나 신상품 개발의 힌트를 얻는다면 설문조사 결과를 자세히 통찰해 나갈 필요가 있을 것입니다.
그럴 때는 JMP를 사용하여 제품을 불만족스럽게 느끼는 속성을 추출하거나 특정 속성에 짜서 분석하거나 하는 용도로 이번에 소개한 기능이 편리합니다.
by 마스카와 나오히로(JMP Japan)
마스카와 나오히로 - JMP 사용자 커뮤니티
