Endlich ist die neue Version „JMP 19“ erschienen!
Natürlich bringt JMP 19 eine Vielzahl neuer Funktionen mit sich. Die wichtigsten Neuerungen und Verkaufsargumente werden in einem weiteren Blogbeitrag (Original Englisch) vorgestellt.
Daher werde ich in den nächsten Artikeln einige Funktionen vorstellen, die nicht groß beworben werden, von denen ich aber glaube, dass sie für die Benutzer praktisch und nützlich sind.
In diesem ersten Teil behandeln wir die neue Funktion „Mehrfachantworten“, die für Verbraucherumfragen und Zufriedenheitsstudien nützlich ist.JMP 19 unterstützt jetzt das Filtern und Erstellen von Übersichtstabellen mithilfe von Spalten mit „Mehrfachantworten“.
Mehrfachantworten und JMP-Einstellungen
Mehrfachantworten sind eine Kennzahl oder Eigenschaft in JMP, die der „Multiple-Choice“-Funktion in Umfragen und ähnlichen Situationen entspricht (in denen die Befragten alle oder einige der zutreffenden Antworten auswählen).
Die folgende Abbildung zeigt eine JMP-Datentabelle, die die Antworten auf eine Umfrage zu einem unternehmensinternen Schulungsprogramm zusammenfasst. Dasselbe Schulungsprogramm wurde elf Mal durchgeführt, und insgesamt antworteten 452 Teilnehmer.
Die Spalte „Gründe für die Kursteilnahme“ ist zwar eine Mehrfachantwortspalte, enthält aber Antworten auf folgende Fragen:
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F: Zu welchem Zweck nehmen Sie an dieser Schulung teil? Bitte wählen Sie alle zutreffenden Antworten aus.
□ Notwendig für das Geschäft
□ Anweisungen des Vorgesetzten
□ Interesse an den Ausbildungsinhalten
□ Verbessern Sie Ihre eigenen Fähigkeiten
□ Sonstige ( )
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Beispielsweise weist die Kursnummer „06-033“ in der 33. Zeile in der Spalte „Grund der Kursteilnahme“ folgende, durch Komma getrennte Werte auf: „Notwendig für die Arbeit, Interesse an den Schulungsinhalten, Verbesserung der eigenen Fähigkeiten.“ Das bedeutet, dass bei diesen drei Items Mehrfachantworten abgegeben wurden.
Damit JMP solche Eingabedaten als Mehrfachantworten erkennt, müssen Sie das Messniveau der Spalte als Mehrfachantwort angeben .
So richten Sie mehrere Antworten ein
Wählen Sie die entsprechende Spalte in der Datentabelle aus, wählen Sie dann Spalten > Spalteninfo und gehen Sie wie folgt vor:
- Ändern Sie die Skala auf „Mehrfachantworten“
- Setzen Sie in den Spalteneigenschaften „Mehrere Antworten“ und geben Sie das Trennzeichen an (in diesem Beispiel ein Komma (,)).
Je nach Eingabeformat beispielsweise „Notwendig für die Arbeit; Interesse an den Ausbildungsinhalten; Verbesserung der eigenen Fähigkeiten“In manchen Fällen werden Werte durch ein Semikolon (;) getrennt. Geben Sie in diesem Fall (;) als Trennzeichen an.
*Das Trennzeichen ist standardmäßig ein Komma (,), daher müssen Sie in diesem Beispiel die Eigenschaft „Spalte mit mehreren Antworten“ nicht festlegen.
Verwenden von Spalten mit mehreren Antworten im Datenfilter
Eine der Funktionen von JMP besteht darin, dass Sie Analysebedingungen mithilfe des „Datenfilters (Lokaler Datenfilter)“ interaktiv eingrenzen können. Ab JMP 19 können Sie nun mehrere Antwortoptionen als Filterbedingungen angeben.
(Bis JMP 18 konnten Sie keine Spalte mit Mehrfachantworten als Filterbedingung angeben.)
Das untenstehende Diagramm, erstellt mit Graph Builder, zeigt die durchschnittliche Zufriedenheit mit dem Training für jede Sitzung (1. bis 10.). Möglicherweise liegt es daran, dass das Schulungspersonal die Inhalte ständig verbessert, sodass die Zufriedenheit mit jeder Sitzung zunimmt.
全回答者（452名）に対するグラフDiagramm für alle Befragten (452 Personen)
Allerdings kann die Motivation für die Schulung je nach Grund für die Teilnahme am Kurs unterschiedlich sein. Daher werden wir eine Filterung nach dem Grund für die Teilnahme am Kurs in Betracht ziehen.
Wählen Sie im Graph Builder mithilfe des „Lokalen Datenfilters“ die Mehrfachantwortspalte „Grund für die Kursteilnahme“ aus und grenzen Sie die Teilnehmer ein, die mit „Interesse an den Schulungsinhalten“ und „Ich möchte meine eigenen Fähigkeiten verbessern“ geantwortet haben. Diese Items können als Teilnehmer interpretiert werden, die mit einer relativ positiven Einstellung an der Schulung teilnehmen, z. B. mit Interesse oder dem Wunsch, ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Die Anzahl der Personen, die mit „Ja“ geantwortet haben, lag bei 123. Dies ist die Gesamtzahl der Personen, die mindestens eine der folgenden Antworten gegeben haben: „Interesse an den Schulungsinhalten“ oder „Verbesserung meiner eigenen Fähigkeiten“.
Betrachtet man die Zufriedenheit dieser Gruppe, lassen sich keine klaren Trends in Abhängigkeit von der Anzahl der Sitzungen erkennen. Selbst bei wiederholten Verbesserungen ist es möglich, dass die Inhalte bei positiv motivierten Teilnehmern nicht ausreichend Anklang finden. Es wäre sinnvoll, die Gründe hierfür durch weitere Fragen zu ergründen.
Verwenden Sie mehrere Antwortspalten in Tabulate
In JMP 19 unterstützt die Tabulate-Plattform auch mehrere Antwortspalten und ermöglicht Ihnen die Berechnung zusammenfassender Statistiken (N, Mittelwert usw.) für jede Antwort.
(Bis JMP 18 konnten Spalten mit mehreren Antworten nicht in die Analyse einbezogen werden.)
Die folgende Abbildung fasst den Grad der Zufriedenheit mit der Schulung nach „Grund für die Kursteilnahme“ mithilfe des Tools „Tabellenerstellung“ zusammen.
Aus dieser Tabelle ist ersichtlich, dass der Durchschnittswert (6,96) derjenigen, die bei „Interesse an den Ausbildungsinhalten“ und „Verbesserung der eigenen Fähigkeiten“ geantwortet haben, niedriger war als die Durchschnittswerte bei „Notwendig für die Arbeit“ und „Anweisungen des Vorgesetzten“.
Erweiterung des Einsatzbereichs von Umfragen
In den letzten Jahren kann jeder mithilfe von Tools wie Google Forms und Microsoft Forms problemlos Umfragen erstellen, durchführen und zusammenstellen.
Wenn Sie die Umfrage jedoch nutzen möchten, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Produkte Ihres Unternehmens oder zur Entwicklung neuer Produkte zu gewinnen, müssen Sie detaillierte Einblicke in die Umfrageergebnisse gewinnen.
In solchen Fällen sind die hier vorgestellten Funktionen hilfreich, um mithilfe von JMP Attribute zu extrahieren, die Unzufriedenheit mit einem Produkt verursachen, oder um die Analyse auf bestimmte Attribute zu konzentrieren.
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
