Enfin, la nouvelle version, « JMP 19 », est sortie !
Bien entendu, JMP 19 apporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités. Les principales nouveautés et leurs arguments de vente sont présentés dans un autre article de blog (version originale en anglais).
Ainsi, au cours des prochains articles, je présenterai certaines fonctionnalités qui ne sont pas largement promues mais qui, selon moi, seront pratiques et utiles pour les utilisateurs.
Dans ce premier volet, nous aborderons la nouvelle fonctionnalité « réponses multiples », utile pour les enquêtes auprès des consommateurs et les études de satisfaction.JMP 19 prend désormais en charge le filtrage et la création de tableaux récapitulatifs à l'aide de colonnes « à réponses multiples ».
Paramètres de réponse multiple et JMP
La réponse multiple est une mesure ou une propriété dans JMP qui correspond au « choix multiple » dans les enquêtes et autres situations similaires (où les répondants sélectionnent tout ou partie des réponses qui s'appliquent).
La figure ci-dessous présente un tableau de données JMP résumant les réponses à une enquête menée dans le cadre d'un programme de formation en entreprise. Ce même programme a été organisé 11 fois et a réuni 452 participants.
La colonne « Raisons de suivre le cours » est en effet une colonne à réponses multiples, mais elle contient des réponses aux questions suivantes :
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Q. Quel est l'objectif de votre participation à cette formation ? Veuillez sélectionner toutes les réponses applicables.
□ Nécessaire pour les affaires
□ Instructions du superviseur
□ Intérêt pour le contenu de la formation
□ Améliorez vos propres compétences
□ Autre ( )
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Par exemple, à la 33e ligne, le numéro de cours « 06-033 » comporte les valeurs suivantes dans la colonne « Raison du suivi du cours », séparées par des virgules : « Nécessaire pour le travail », « Intérêt pour le contenu de la formation », « Amélioration de mes propres compétences ». Cela signifie que plusieurs réponses ont été données pour ces trois éléments.
Pour que JMP reconnaisse ces données d'entrée comme des réponses multiples, vous devez spécifier le niveau de mesure de la colonne comme Réponse multiple .
Comment configurer plusieurs réponses
Sélectionnez la colonne appropriée dans le tableau de données, puis sélectionnez Colonnes > Informations sur la colonne pour :
- Changer l'échelle en « Réponses multiples »
- Dans les propriétés de la colonne, définissez « Réponses multiples » et spécifiez le séparateur (dans cet exemple, une virgule (,)).
Selon le format de saisie, par exemple : « Nécessaire pour le travail ; Intérêt pour le contenu de la formation ; Amélioration de ses propres compétences »Dans certains cas, les valeurs sont séparées par un point-virgule (;). Dans ce cas, spécifiez (;) comme séparateur.
*Le délimiteur est par défaut une virgule (,), vous n'avez donc pas besoin de définir la propriété Colonne de réponse multiple dans cet exemple.
Utilisation de plusieurs colonnes de réponses dans le filtre de données
L’une des fonctionnalités de JMP est qu’il vous permet d’affiner de manière interactive les conditions d’analyse à l’aide du « Filtre de données (Filtre de données local) » et, à partir de JMP 19, vous pouvez désormais spécifier plusieurs options de réponse comme conditions de filtre.
(Jusqu'à JMP 18, vous ne pouviez pas spécifier une colonne de réponses multiples comme condition de filtre.)
Le graphique ci-dessous, créé avec Graph Builder, indique le niveau moyen de satisfaction des participants à l'égard de la formation pour chaque session (du 1er au 10e rang). La satisfaction tend à augmenter à chaque session, peut-être grâce à l'amélioration constante du contenu par l'équipe de formation.
全回答者（452名）に対するグラフGraphique pour tous les répondants (452 personnes)
Cependant, la motivation pour la formation peut différer selon la raison pour laquelle on suit le cours, nous envisagerons donc de filtrer par la raison pour laquelle on suit le cours.
Dans Graph Builder, utilisez le « Filtre de données locales » pour sélectionner la colonne à réponses multiples « Raison de suivre la formation » et affiner la recherche des participants ayant répondu « Intérêt pour le contenu de la formation » et « Je souhaite améliorer mes compétences ». Ces éléments peuvent être interprétés comme des participants qui participent à la formation avec une attitude relativement positive, par exemple en étant intéressés ou en souhaitant améliorer leurs compétences.
Le nombre de personnes ayant répondu oui était de 123, ce qui correspond au nombre total de personnes ayant répondu au moins à une question parmi « intérêt pour le contenu de la formation » ou « améliorer mes propres compétences ».
L'analyse des niveaux de satisfaction de ce groupe ne révèle aucune tendance claire selon le nombre de séances. Malgré des améliorations répétées, il est possible que le contenu ne trouve pas suffisamment d'écho auprès des participants motivés. Il serait donc judicieux d'en explorer les raisons par le biais d'autres questions.
Utiliser plusieurs colonnes de réponses dans Tabulate
Dans JMP 19, la plateforme Tabulate prend également en charge plusieurs colonnes de réponses et vous permet de calculer des statistiques récapitulatives (N, moyenne, etc.) pour chaque réponse.
(Jusqu'au JMP 18, les colonnes de réponses multiples ne pouvaient pas être incluses dans l'analyse.)
Le graphique ci-dessous résume le niveau de satisfaction vis-à-vis de la formation par « raison de suivre le cours » à l'aide de l'outil « Création de tableau ».
Ce tableau montre que la valeur moyenne (6,96) de ceux qui ont répondu « Intérêt pour le contenu de la formation » et « Amélioration de mes propres compétences » était inférieure aux valeurs moyennes pour « Nécessaire pour le travail » et « Instructions du superviseur ».
Élargir le champ d'utilisation des enquêtes
Ces dernières années, n’importe qui peut facilement créer, mener et compiler des enquêtes à l’aide d’outils tels que Google Forms et Microsoft Forms.
Toutefois, si vous souhaitez utiliser l'enquête pour obtenir des idées pour améliorer les produits de votre entreprise ou développer de nouveaux produits, vous devrez obtenir un aperçu détaillé des résultats de l'enquête.
Dans de tels cas, les fonctions introduites ici sont utiles pour utiliser JMP afin d'extraire les attributs qui provoquent une insatisfaction vis-à-vis d'un produit ou pour concentrer l'analyse sur des attributs spécifiques.
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
