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在 Python 中修改 JMP 數據表

一位同事問我是否有任何示例可以顯示將數據表發送到 Python、在 Python 中修改數據並返回修改後的表。 我在腳本索引中沒有找到，所以我創建了一個來分享。

該腳本顯示了完整的往返行程。 將數據表傳遞給Python，在Python中修改數據，然後將結果返回給JSL腳本。 使用每個人最喜歡的數據表... 大班. 該腳本將表傳遞給 Python，創建一個體重除以高度列作為“lb_inch”，並將修改後的表返回給 JSL。

當 JMP 將數據表傳遞給 Python 時，它會創建一個 Pandas 數據框作為 Python 對象。  

因為我的機器安裝了多個 Python 版本，所以我必須告訴 JMP 在哪裡可以找到我想要使用的 Python 安裝。 這是通過 Python Init 語句完成的。

Python Init（路徑（），使用Python版本（））

Path()是python共享庫的路徑

Use Python Version() 是我想要的 python 版本。

在 Windows 上，轉義路徑分隔符，因此不是 c:\anaconda3\...\python36.dll，而是 c:\\anaconda3\\...\\python36.dll，其中 ... 是其餘部分文件系統路徑。

這個 Python Init() 指向我的 Mac 上的 Python 安裝。

      Names Default To Here( 1 );
Python Init(Path("/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6.dylib"), 
    Use Python Version("3.6") 
);
dt1 = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
Python Send( dt1 );
Close( dt1 );
Python Submit("print(dt1)");
Python Submit("\[
# The JMP Data table is transferred to Python as a pandas data frame
# Print out the column names
for col in dt1.columns:
    print( col )
    
# Create a new column and apply formula to data, creating pounds per inch
#  weight / height
def my_formula(w,h):
    return w / h

dt1['lb_inch'] = dt1.apply(lambda row: my_formula(row['weight'],row['height']), axis=1)

dt1.head()<BR />    
# print the modified table from Python   
print(dt1) 
]\");
<BR />// Get the modified table back from Python
dt2 = Python Get(dt1);
dt2 << New Data View;

Python Term();

 

一位同事問我是否有任何示例可以顯示將數據表發送到 Python、在 Python 中修改數據並返回修改後的表。 我在腳本索引中沒有找到，所以我創建了一個來分享。