JMP Text Explorer è utile per analizzare e localizzare modelli di parole e frasi in non strutturati testo, come i commenti del sondaggio. Le nuvole di parole mostrano la prevalenza di parole, dimensionate per numero di occorrenze. Danno maggiore importanza alle parole che appaiono più frequentemente nel testo a mano libera.
JMP ti porta oltre una semplice nuvola di parole, però. Ad esempio, è possibile discriminare ulteriormente i termini facilmente (come "mi piace" da "non mi piace" e "non mi piace") usando frasi, parole di stop e altre opzioni di Esplora testo.
E puoi colorare nuvole di parole con una particolare variabile di colonna. In uno dei suoi webinar di Mastering JMP dal vivo Estrarre sentimenti da opinioni o scelte di prodotto L'ingegnere dei sistemi Mike Anderson ha una domanda su come colorare una nuvola di parole con una variabile. Nella sua risposta, Mike ha mostrato come utilizzare una colonna che ha valutato le persone come fredde (opposte a) o calde (a favore di) l'approvazione dei casinò di Toronto per colorare la nuvola di parole dal sentimento. NOTA: Mike ha derivato questa colonna usando JMP Pro , ma puoi usare qualsiasi colonna che abbia senso per il tuo problema e le circostanze.
Guarda come Mike ha risposto a questa domanda.
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A proposito, il collega di Mike, Nick Shelton, sta presentando un webinar su Text Explorer il 19 aprile 2019. Sentiti libero di registrarti e fare domande online quando partecipi.
