如何通過變量為詞云著色JMP文本資源管理器對於分析和定位非結構化的單詞和短語模式很有用文本，比如調查評論。 詞云顯示單詞的流行程度，按出現次數確定大小。 他們更加重視自由格式文本中出現頻率更高的詞。
JMP不過，它會讓您超越漂亮的詞云。例如，您可以通過使用短語、停用詞和其他 Text Explorer 選項輕鬆進一步區分術語（例如“喜歡”與“不喜歡”和“不喜歡”）。
並且，您可以通過特定的列變量為詞云著色。 在他的一場現場掌握 JMP 網絡研討會中從意見或產品選擇中推導出情緒，系統工程師 Mike Anderson 遇到了一個問題，詢問如何通過變量為詞云著色。 在他的回答中，邁克展示瞭如何使用將人們評為冷（反對）或熱（贊成）批准多倫多賭場的專欄，以根據情緒為詞云著色。 注意：Mike 使用JMP臨，但您可以使用對您的問題和情況有意義的任何列。
看看邁克是如何回答這個問題的。
順便說一下，Mike 的同事 Nick Shelton 正在展示一個關於 Text Explorer 的網絡研討會2019 年 4 月 19 日。 參加時請隨時在線註冊和提問。
系統工程師 Mike Anderson 展示瞭如何使用將人們評為冷（反對）或熱（贊成）的列來批准多倫多賭場以冷（反對賭場）或熱（贊成賭場）為 JMP 詞云著色情緒。
