預測安裝Phil Ramsay 就 SVEM 用於分析和建模 DOE 結果做了一個非常有趣的演示：他使用了下面顯示的 Predictum，我該如何安裝它？
進階統計建模實驗設計回覆：安裝 PredictumPredictum 是一家獨立的公司，為 JMP 軟體提供服務和外掛程式。我沒有在 JMP 文件交換區或 Market Place 中看到您展示的產品，所以我假設您需要直接訪問 Predictum。
回覆：安裝 Predictum你好@frankderuyck ，
如果您對 SVEM 背後的驗證方法及其在各種建模平台中的使用感興趣，您可以使用自動驗證表或使用SVEM 插件，正如我在對您之前的一篇文章“支持向量機的 SVEM 插件”的回答中所解釋的那樣， SVEM（前向選擇）也是廣義回歸平台中可用的默認估計方法之一。
除了這些（免費）選項之外，您捕獲的附加元件是您可以從 Predictum 購買的產品，正如@txnelson提到的： https://predictum.com/products/svem
希望這個答案能對你有幫助，
回覆：安裝 Predictum謝謝你記得我，維克多，我會試試這個
回覆：安裝 Predictum免費選項很好用！
在 JMP 19（或下一個版本）中，是否可以在 ML 模型啟動中使用 SVEM，例如下面的神經網路（Demo Phil Ramsey）？
非常有趣的數據，用測試集找到最佳模型。很棒的預測工具！
回覆：安裝 Predictum橋樑 DOE - ML 建模
回覆：安裝 Predictum謝謝吉姆，很高興知道
