Si nunca tiene que lidiar con los datos faltantes, cuente sus bendiciones, ¡no hay nada que ver aquí hoy! Sin embargo, para aquellos de nosotros que no tenemos tanta suerte, tengo una buena noticia: primero, a lo largo de JMP 11, hemos agregado capacidades para tratar con los datos faltantes. La plataforma de Crecimiento de Confiabilidad ahora maneja los datos faltantes. Y en JMP Pro, la plataforma de partición y la mayoría de las personalidades de Fit Model ahora tienen una opción de "falta informativa", mientras que Partial Least Squares admite la imputación.
Pero - y si quieres preproceso ¿Un conjunto de datos que realiza imputaciones antes de comenzar a modelar? Para eso, he cargado un nuevo complemento al intercambio de archivos JMP: el Complemento de Imputación para JMP Pro. (La descarga requiere un perfil SAS gratuito.)
El complemento le permite elegir entre una variedad de estadísticas y opciones de preprocesamiento, y realizar imputaciones para una o varias variables, todo en un solo paso. Su interfaz está modelada siguiendo la plataforma Summary, por lo que le resultará fácil de usar. También veré un ejemplo que ilustrará cómo usar el complemento y explicar su resultado.
El ejemplo usará el Faltan datos físicos del coche.jmp ”Conjunto de datos. Este conjunto de datos se formó mediante la eliminación de algunos de los datos de la " Datos físicos del coche.jmp ”Conjunto de datos incluido en los archivos de muestra en JMP. Lo he puesto en el Data de muestra Sección del intercambio de archivos en caso de que quiera trabajar con estos ejemplos.
Después de abrir el archivo y usar el Visor de columnas (una gran nueva plataforma en JMP 11: ¡pruébala!), vemos que a cada columna le faltan datos:
En este ejemplo, agruparemos por País , imputando por el Desplazamiento Variable en tres formas diferentes:
MediaMedia recortadaLímite superior de confianza del 95% para la media.Imputar la media Desplazamiento agrupando por País , echamos País en el Grupo rol, luego selecciona Desplazamiento y elige Media desde el menú desplegable:
Una vez que hayas hecho esto, el panel al lado del menú desplegable se rellenará con tu elección:
Para imputar la media recortada,
Seleccione “ Recortar " desde el Recortar / Winsorize desplegable.Elija el nivel de recorte. Aquí recortamos un total del 20% de los datos (es decir, se utilizará el 80% central de los datos) ingresando un valor de 0.20.Seleccionar Desplazamiento En el menú de columnas y elija " Media " desde el Método de imputación desplegable.Observe que T [0.2] -> aparece antes del texto de la Media (Desplazamiento), para indicar que los datos recibirán un recorte de preprocesamiento del 20% antes de calcular la media.
Para imputar el límite superior de confianza del 95% para la media,
Primero, seleccione “ No ”Desde el menú desplegable Recortar / Winsorize. De lo contrario, los datos se recortarán como un paso de preprocesamiento.A continuación, asegúrese de que se ingresa 0.95 en el Confianza de CI caja.Seleccionar Desplazamiento En el menú de columnas y elija " Media superior de CI " desde el Método de imputación desplegable.
Haga clic en Aceptar para continuar con la imputación.
Se producen dos tablas. La primera es una tabla de resumen, que enumera los valores que se imputarán, por nivel de agrupación:
La siguiente tabla es una copia de la tabla original, con columnas adicionales de la (s) imputación (es). Las columnas de imputación se agrupan con la columna original para facilitar su consulta. Aquí, vemos que se han creado cuatro nuevas columnas:
Una columna indicadora, Impute_Flag (Desplazamiento), se establece en 1 si se realizó la imputación (es decir, si faltaba el valor en los datos originales) y 0 en caso contrario.Una columna para cada uno de los tres métodos de imputación que solicitamos.
Al usar la plataforma Columns Viewer en esta nueva tabla, vemos que, como se esperaba, las 3 columnas imputadas no contienen valores faltantes:
Al inspeccionar las nuevas columnas, vemos que cuando el indicador de imputación es 0, se usa el valor original. Cuando el indicador de imputación es 1, insertamos la estadística apropiada (por nivel de grupo, si se usó la agrupación):
Las columnas están basadas en fórmulas, por lo que si cambia el valor de País en una fila dada, o elimine (o ingrese) la Desplazamiento En una fila dada, las marcas y los valores imputados se actualizan automáticamente. Esto permite que estas columnas sean utilizadas de manera inteligente por las fórmulas de predicción producidas por las plataformas de modelado.
El complemento también tiene botones de ayuda para facilitar el inicio: haga clic en cualquiera de los botones "?" Para acceder al texto de ayuda.
Usted puede descargar este complemento (y muchos otros) gratis en el Intercambio de archivos JMP . (Se requiere un perfil SAS libre.)
¡Feliz imputación!
Brady Brady escribió:
Hola ursula
Hemos visto este problema antes, aunque no estamos seguros de por qué sucede. Si está usando Windows (no hemos oído hablar de que esto ocurra con Mac), aquí está la solución:
1. Descargar el archivo; Desde la publicación de tu post parece que ya lo has hecho.
2. Encuentre el archivo con el Explorador de Windows, pero no extraiga el archivo .zip, déjelo intacto.
3. En la configuración de Windows Explorer, asegúrese de que la casilla "Ocultar extensiones de tipos de archivos conocidos" NO esté marcada.
4. Cambie el nombre del archivo para que la extensión ya no sea .zip, sino para la extensión .jmpaddin (tenga en cuenta que si no realizó el paso 3, el archivo ahora APPEARÁ para tener la extensión .jmpaddin, pero en realidad tendrá una extensión de .jmpaddin.zip, por lo que su problema persistirá.)
5. Haga doble clic en el archivo o ábralo desde JMP.
Eso debería hacerlo - ¡buena suerte!
Brady
Ursula Garczarek escribió:
Estimado Brady, me encantaría usar la herramienta, pero parece que pierdo una información muy importante: cuando descargo el archivo, aparece como un .zip, que contiene tres archivos, uno de ellos es un .jsl que editted es de alguna manera el lenguaje de máquina. Intenté cambiar el nombre de .zip .addin y cosas así, pero eso no funciona. ¿Me puede enviar un enlace a las instrucciones de cómo puedo instalar este complemento? Saludos cordiales,
Ursula
