902166_zh-TW

liliconcom

大量測試的偏移分析

我正在嘗試檢查大量測試（例如 >1,000 次測試）之間的運行差異

The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:

• 檢查每次測試的運行結果是否有統計上顯著的變化，

• 並以總計表格式（p 值、信賴區間等）或可追蹤大量測試的格式取得結果。

我使用的是基礎版 JMP（不是專業版），所以無法使用混合模型選項。有什麼方法可以有效率地在所有測試中執行此操作？

進階統計建模自動化和腳本基本資料分析與建模品質與工藝工程可靠度分析視窗回覆：大量測試的偏移分析

可能有效的方法是：擬合一個模型，其中Y = 測試值 ， WW作為模型效應，並按測試 ID進行擬合。這將為每個測試擬合模型，並分別分析每個測試。然後，您可以右鍵單擊任意表格，並選擇“建立合併資料表”，該表會將所有測試的結果（例如，效應摘要）匯總到一個表中。如果有效，請告訴我。

斯皮羅斯