Estoy intentando comprobar si hay variaciones entre ejecuciones en una gran cantidad de pruebas (por ejemplo, más de 1000 pruebas).
The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:
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Compruebe si hay un cambio estadísticamente significativo entre las ejecuciones de cada prueba.
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Y obtener los resultados en un formato de tabla de resumen (valores p, intervalos de confianza, etc.), o un formato donde pueda rastrear una gran cantidad de pruebas.
Estoy usando JMP base (no Pro), así que no tengo acceso a la opción de Modelo Mixto. ¿Cuál es la mejor manera de hacerlo eficientemente en todas las pruebas?
Lo que podría funcionar es ajustar un modelo con Y = Valores de Prueba y Guerra Mundial como Efecto del Modelo y ajustar por ID de Prueba . Esto ajustará el modelo para cada prueba y analizará cada prueba por separado. Luego, puede hacer clic derecho en cualquier tabla y crear una tabla de datos combinados, lo que le mostrará los resultados seleccionados (por ejemplo, resumen de efectos) para todas las pruebas de la tabla. Avíseme si funciona.
Spyros
