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大量测试的偏移分析

我正在尝试检查大量测试（例如 >1,000 次测试）之间的运行差异

The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:

• 检查每次测试的运行结果是否存在统计上显著的变化，

• 并以汇总表格式（p 值、置信区间等）或可以跟踪大量测试的格式获取结果。

我使用的是基础版 JMP（不是专业版），所以无法使用混合模型选项。有什么方法可以高效地在所有测试中执行此操作？

高级统计建模自动化和脚本基本数据分析与建模质量与工艺工程可靠性分析视窗回复：大量测试的偏移分析

可能有效的方法是：拟合一个模型，其中Y = 测试值 ， WW作为模型效应，并按测试 ID进行拟合。这将为每个测试拟合模型，并分别分析每个测试。然后，您可以右键单击任意表格，并选择“创建合并数据表”，该表会将所有测试的结果（例如，效应摘要）汇总到一个表中。如果有效，请告诉我。

斯皮罗斯