저는 많은 수의 테스트(예: 1,000개 이상의 테스트)에서 실행 간 변동을 확인하려고 합니다.
The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:
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각 테스트에 대한 실행 간에 통계적으로 유의미한 변화가 있는지 확인하십시오.
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그리고 요약 표 형식(p값, 신뢰 구간 등)으로 결과를 얻거나, 많은 수의 테스트를 추적할 수 있는 형식으로 결과를 얻습니다.
저는 기본 JMP(Pro가 아님)를 사용하고 있어서 혼합 모델 옵션을 사용할 수 없습니다. 모든 테스트에서 이 작업을 효율적으로 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
Y = 테스트 값 , 전 세계 = Model Effect로 모델을 피팅하고, Fit By Test Id를 설정하는 것이 효과적일 수 있습니다. 이렇게 하면 각 테스트에 대해 모델을 피팅하고 각 테스트를 개별적으로 분석할 수 있습니다. 그런 다음 아무 테이블에서나 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '결합 데이터 테이블 만들기'를 클릭하면 테이블에 있는 모든 테스트에 대해 클릭한 결과(예: 효과 요약)가 표시됩니다. 이 방법이 효과가 있는지 알려주세요.
스피로스
