Sto cercando di verificare la variazione da esecuzione a esecuzione su un gran numero di test, ad esempio >1.000 test
The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:
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Verificare se c'è uno spostamento statisticamente significativo tra le esecuzioni per ogni test,
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E ottenere i risultati in un formato di tabella riepilogativa (valori p, intervalli di confidenza, ecc.) o in un formato in cui posso tenere traccia di un gran numero di test.
Utilizzo JMP base (non Pro), quindi non ho accesso all'opzione "Modello misto". Qual è il modo migliore per farlo in modo efficiente in tutti i test?
Potrebbe funzionare un adattamento di un modello con Y = Valori di prova e WW come Effetto Modello e adattamento per ID Test . Questo adatterà il modello per ogni test e analizzerà ogni test separatamente. Quindi puoi fare clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi tabella e creare una tabella di dati combinati che ti fornirà i risultati su cui hai cliccato (ad esempio, riepilogo degli effetti) per tutti i test in una tabella. Fammi sapere se funziona.
Spyros
