J'essaie de vérifier la variation d'exécution à exécution sur un grand nombre de tests, par exemple > 1 000 tests
The data is in long format, with all test values in a single column (TestValues). Each unit has measurements across multiple runs (e.g., WW1, WW2, WW3), identified by a WW column, and we have a UnitID to track which unit it is. I want to:
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Vérifiez s'il existe un décalage statistiquement significatif entre les exécutions pour chaque test,
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Et obtenez les résultats dans un format de tableau récapitulatif (valeurs p, intervalles de confiance, etc.), ou un format où je peux suivre un grand nombre de tests.
J'utilise JMP de base (et non Pro), je n'ai donc pas accès à l'option Modèle mixte. Quelle est la meilleure façon de le faire efficacement pour tous les tests ?
Une solution possible consiste à ajuster un modèle avec Y = Valeurs de test et WW comme effet de modèle, puis à l'ajuster par ID de test . Cela ajustera le modèle pour chaque test et analysera chaque test séparément. Ensuite, faites un clic droit sur n'importe quel tableau et créez un tableau de données combinées. Vous obtiendrez ainsi les résultats cliqués (par exemple, le résumé des effets) pour tous les tests du tableau. N'hésitez pas à me faire savoir si cela fonctionne.
Spyros
