ソフトウェアを社会科学、特に心理学で使用したい場合は、単純な傾斜を使用する機能と階層的回帰を使用する機能という 2 つの重要な機能をお勧めします。
一般的に、連続変数を含む交互作用を追跡し、「単純傾き」または「単純効果」分析を実施する機能です。この分析では、少なくとも、ユーザーは別の予測変数の異なる値における直線の傾きを調べ（標準誤差（SE）付きの傾きを取得し）、さらに優れた方法として、これらの傾き間の対比を示すことができます。他の予測変数は連続変数（したがって、±1 SEをプロットする機能が必要）またはカテゴリ変数です。
心理学で非常によく使われる2つ目の手法は、階層回帰です。これは、2つのモデルを、一方が他方の中に入れ子になっている状態で比較する手法です。JMPを使ってこれを行うには、両方のモデルを実行し、モデルの自由度、標準偏差、MSEを抽出してF値を計算し、表でF値を調べる（あるいはJMPの式を使って関連するp値を計算する）しかありません。これは非常に面倒です。R、SPSS、さらにはJamoviを使えば、非常に簡単にできます。
