Wenn Sie möchten, dass Ihre Software in den Sozialwissenschaften, insbesondere der Psychologie, eingesetzt wird, empfehle ich zwei wichtige Funktionen: Die erste umfasst einfache Steigungen und die zweite umfasst hierarchische Regression.
Im Allgemeinen geht es um die Fähigkeit, eine Interaktion mit einer kontinuierlichen Variable zu verfolgen, um eine Analyse einfacher Steigungen oder einfacher Effekte durchzuführen. Dabei kann der Benutzer zumindest die Steigung einer Linie bei verschiedenen Werten eines anderen Prädiktors untersuchen (und Steigungen mit SEs erhalten) und, noch besser, diese Steigungen gegenüberstellen. Der andere Prädiktor kann kontinuierlich (und daher wäre die Fähigkeit zur Darstellung von plus/minus 1 SE erforderlich) oder kategorisch sein.
Eine zweite, in der Psychologie sehr verbreitete Technik ist die hierarchische Regression, bei der zwei Modelle verglichen werden, wobei eines in das andere verschachtelt ist. Mit JMP gelingt mir das nur, indem ich beide Modelle ausführe, die DFS- und SS-Werte des Modells sowie den MSE extrahiere, ein F berechne und dann das F in einer Tabelle nachschlage (oder den zugehörigen p-Wert mit einer JMP-Formel berechne). Sehr umständlich. In R, SPSS und sogar Jamovi ist das ganz einfach.
