La semaine dernière, J'ai décrit la visualisation de modèle - qui consiste simplement à appliquer la visualisation de données à des modèles - et explique pourquoi je la trouve utile.
Expériences conçues , en particulier les petites entreprises, sont l’endroit idéal pour pratiquer la visualisation de modèle. Un autre terme pour cela pourrait être «analyse par Graph Builder».
Je ne suggère pas que vous ne construisez pas de modèles numériques et ne regardez pas les estimations de paramètres, p -values et résidus. Cependant, je dis «tracer les données». Je vais souvent tracer les données, construire le modèle, revoir les tracés et les modèles. C'est-à-dire que les graphiques font partie de mon processus de construction de modèles.
Par exemple, un client m'a envoyé les résultats d'un plan factoriel fractionnaire à quatre facteurs. Dans Générateur de graphiques J'ai tracé les quatre effets principaux et constaté que non seulement le facteur X_4 avait un effet puissant, mais que je pouvais aussi voir quelque chose d’amusant au niveau élevé de X_4. Les deux groupes de données suggèrent immédiatement une interaction.
Avec l'interactivité de JMP , vous pouvez mettre en surbrillance les données et comprendre rapidement que les regroupements au niveau élevé de X_4 sont très probablement dus au niveau de X_2.
Il a donc fallu quatre facteurs, huit analyses, la collecte de données et les mesures, suivies d'une analyse rapide dans Graph Builder pour montrer que le résultat semble être déterminé par X_4, l'impact de X_4 dépendant de X_2.
Cette analyse Graph Builder était tout ce qui était nécessaire pour cette petite expérience conçue. Pour moi, c'est la beauté de DOE - et la visualisation de modèles.
Karen a écrit:
Mélisse,
D'accord, j'étais trop simpliste ma déclaration. Une fois que les facteurs et les niveaux ont été déterminés et que la conception a été construite, le reste est tombé en place. La sélection des facteurs et des niveaux est une étape cruciale et, comme vous l'avez indiqué, une étape intéressante dans laquelle la discussion est bonne.
Karen
Mélisse a écrit:
Merci de partager cet exemple. Vous ne pouvez pas être en désaccord: la représentation des données est la première chose cruciale à faire avant toute modélisation.
J'ai tendance à être en désaccord lorsque vous avez dit: il n'a donc fallu que 4 facteurs, huit points ... Pour moi, une étape cruciale implicite ici est le brainstorming sur les Factors (quels + niveaux ...), le résultat qui nous intéresse ... Ces discussions sont pour moi les plus importantes avant de construire un DOE et c'est une étape intéressante pour nous !!
Meilleur
Mélissa
