實驗設計：模型可視化分析上個星期，我描述了模型可視化 - 簡單地將數據可視化應用於模型 - 並解釋了為什麼我發現它有用。
設計實驗特別是小型DOE，是實踐模型可視化的理想場所。另一個術語可能是“Graph Builder分析”。
我並不是說你不建立數值模型並查看參數估計， p - 值和殘差。但是，我說，“繪製數據。”我經常會繪製數據，構建模型，重新訪問圖並重新訪問模型。也就是說，圖形是我的模型構建過程的一部分。
例如，我被客戶發送了四因素部分因子設計的結果。在圖形生成器 ，我繪製了四個主要效果，發現不僅因子X_4有強烈的效果，而且我還可以在X_4的高水平上看到一些有趣的東西。這兩組數據立即表明了相互作用。
隨著互動性 JMP ，您可以突出顯示數據并快速確定X_4高級別的分組很可能是由於X_2的級別。
因此，需要四個因素，八個運行，數據收集和測量，然後在Graph Builder中進行快速分析，以顯示結果似乎由X_4驅動，X_4的影響依賴於X_2。
此Graph Builder分析是這個小型設計實驗所需的全部內容。對我來說，這是DOE的美麗 - 和模型可視化。
凱倫寫道：梅麗莎，同意，我過於簡單化了...卡倫中寫道：
梅麗莎，
同意，我的陳述過於簡單化了。一旦確定了因素和水平並構建了設計，其餘部分就會落實到位。因素和水平選擇是最重要的一步，因為你指出了一個討論很好的有趣階段。
卡倫
Melissa寫道：感謝您分享這個例子。不能解散......梅利莎中寫道：
謝謝你分享這個例子。不能不同意：在任何建模之前繪製數據是首要的事情。
當你說時我傾向於不同意：所以它只花了4個因素，8個運行... 對我而言，我認為這裡隱含的一個關鍵步驟是對因素的頭腦風暴（+級別......），感興趣的結果...... 在構建任何能源部之前，這些討論對我來說是最重要的，對我們來說這是一個有趣的階段!!
最好
Mé利薩
