Avez-vous manqué la diffusion Web en direct de Sam Gardner, le 10 février, sur la modélisation prédictive à l'aide de réseaux de neurones? Aucun problème. Il est disponible maintenant quatre courtes vidéos .
Partie 1: Sam décrit les réseaux de neurones et les caractéristiques de la plate-forme JMP Neural.Partie 2: Sam explique comment utiliser les réseaux neuronaux à une seule couche pour modéliser la sortie d'alimentation du périphérique, notamment comment spécifier la méthode de validation et le nombre de nœuds cachés.Partie 3: Sam trace les réponses et les résidus réels par prédits pour le réseau neuronal, enregistre les formules de prédiction et plus encore. Il montre comment utiliser les ensembles de validation et de formation, interpréter les matrices de confusion et les taux de confusion.Partie 4: Sam utilise JMP Pro développer des réseaux de neurones multicouches complexes. Il utilise des fonctions d'activation linéaires et gaussiennes, automatise le dimensionnement du réseau neuronal via l'amplification et normalise / transforme les entrées irrégulières.Sam a regroupé sa présentation de journal, ses tableaux de données et ses scripts en tant que projet JMP. Si vous voulez parcourir ses exemples, simplement télécharger le fichier .jmpprj depuis l’échange de fichiers JMP et ouvrez-le dans JMP. (Le login SAS est requis pour télécharger.)
La plate-forme Neural dans JMP 9 et JMP Pro offre un large éventail d’options de modélisation, des performances rapides et des calculs qui simplifient l’analyse. En libre papier blanc Chris Gotwalt, responsable R & D en statistique chez JMP, décrit les algorithmes de mise en œuvre et les méthodes statistiques utilisés par la nouvelle plate-forme JMP Neural. Au début de l'article, il identifie les options et les fonctionnalités disponibles uniquement dans JMP Pro.
La présentation de Sam faisait partie d'une série d'émissions Web en direct hebdomadaires Mastering JMP. Vous pouvez vous inscrire pour d'autres Maîtriser les sessions JMP cela vous intéresse. Visitez mon blog tous les jeudis pour obtenir plus d'informations sur le sujet de la semaine précédente.
