¿Se perdió la transmisión en vivo del 10 de febrero de Sam Gardner sobre el modelado predictivo con redes neuronales? No hay problema. Está disponible ahora como cuatro videos cortos .
Parte 1: Sam describe las redes neuronales y las características de la plataforma neuronal JMP.Parte 2: Sam muestra cómo usar redes neuronales de una sola capa para modelar la potencia del dispositivo, incluyendo cómo especificar el método de validación y el número de nodos ocultos.Parte 3: Sam traza las respuestas reales y predichas y los residuos para la red neuronal, guarda las fórmulas de predicción y más. Muestra cómo utilizar conjuntos de validación y entrenamiento, interpretar matrices de confusión e interpretar tasas de confusión.Parte 4: Sam utiliza JMP Pro Desarrollar complejas redes neuronales multicapa. Utiliza funciones de activación lineal y gaussiana, automatiza el tamaño de la red neuronal mediante el refuerzo y normaliza / transforma las entradas irregulares.Sam agrupó su presentación de diario, tablas de datos y scripts como un proyecto JMP. Si quieres repasar sus ejemplos, simplemente descargar el archivo .jmpprj desde el intercambio de archivos JMP y abrirlo en JMP. (Se requiere inicio de sesión SAS para descargar.)
La plataforma Neural en JMP 9 y JMP Pro ofrece un amplio conjunto de opciones de modelado, rendimiento rápido y cálculos que agilizan el análisis. En un libre papel blanco , Chris Gotwalt, Gerente de I + D de estadísticas de JMP, describe los algoritmos de implementación y los métodos estadísticos utilizados por la nueva plataforma neuronal de JMP. Al comienzo del documento, identifica qué opciones y capacidades están disponibles solo en JMP Pro.
La presentación de Sam fue una de una serie de transmisiones semanales en vivo de Mastering JMP. Puedes registrarte para otros Dominar sesiones de JMP que te interesen Visite mi blog cada jueves para ver más información sobre el tema de la semana anterior.
