Ti sei perso il webcast live di Sam Gardner del 10 febbraio sulla modellazione predittiva usando le reti neurali? Nessun problema. È disponibile ora come quattro brevi video .
Parte 1: Sam descrive le reti neurali e le caratteristiche della piattaforma Neurale JMP.Parte 2: Sam dimostra come utilizzare reti neurali a strato singolo per modellare l'output di potenza del dispositivo, incluso come specificare il metodo di convalida e il numero di nodi nascosti.Parte 3: Sam traccia le risposte e i residui effettivi per pronostici per la rete neurale, salva le formule di previsione e altro ancora. Mostra come usare i set di validazione e addestramento, interpretare le matrici di confusione e interpretare i tassi di confusione.Parte 4: Sam usa JMP Pro sviluppare reti neurali complesse multi-strato. Utilizza le funzioni di attivazione lineare e gaussiana, automatizza il dimensionamento della rete neurale tramite l'aumento e la normalizzazione / trasformazione degli input irregolari.Sam ha raggruppato la sua presentazione di diario, tabelle di dati e script come progetto JMP. Se vuoi vedere i suoi esempi, semplicemente scarica il file .jmpprj da JMP File Exchange e aprilo in JMP. (È necessario il login SAS per il download.)
La piattaforma Neural in JMP 9 e JMP Pro offre un ricco set di opzioni di modellazione, prestazioni veloci e calcoli che semplificano l'analisi. In un libero carta bianca , Responsabile della ricerca e sviluppo statistica di JMP Chris Gotwalt descrive gli algoritmi di implementazione e i metodi statistici utilizzati dalla nuova piattaforma Neural di JMP. All'inizio del documento, identifica quali opzioni e funzionalità sono disponibili solo in JMP Pro.
La presentazione di Sam è stata la prima di una serie di webcast live Mastering JMP settimanali. Puoi registrarti per altro Padroneggiare le sessioni di JMP che ti interessa. Visita il mio blog ogni giovedì per verificare ulteriori informazioni sull'argomento della settimana precedente.
