實施資料版本控制系統是什麼促使你提出這個願望清單請求？
在（協作）進行資料分析、模型建構、報告撰寫等工作時，追蹤所有變更往往十分麻煩。我們都熟悉透過電子郵件發送文件、透過各種聊天管道討論哪個資料集是最新版本、以及使用諸如 *_model1、*_model2、*_model2updated 等名稱來命名文件或腳本。最終往往會造成一片混亂，尤其是在你或你的同事幾年後繼續參與專案時。
您希望看到哪些改進？
最近我接觸到了資料版本控制（DVC）系統，它類似於 Git，用於組織資料和模型。我想知道 JMP 是否也能實現類似的功能，或許可以採用類似的方式？或更專注於「腳本版本控制」？由於 DVC 支援 Amazon S3、NFS、SSH 等遠端儲存類型，因此應該可以像在 VS Code 環境中（類似於 Git）那樣輕鬆地在 JMP 中實現。
為什麼這個想法很重要？
為了讓您的數據分析工作流程更加清晰有序，並能更輕鬆地分享和交流您或您的同事在數據分析各個步驟中所做的更改。
資料存取分享和交流成果回覆：實施資料版本控制系統類似願望： 版本控制
回覆：實施資料版本控制系統在具有自動版本控制的雲端系統上工作有很大幫助。
關於 JMP 資料文件，使用像 Sharepoint 這樣的雲端系統也會帶來許多問題，尤其是當多個使用者使用同一個文件時：
優化 SharePoint 集成
優化 Sharepoint 整合 II
回覆：實施資料版本控制系統 - 狀態已變更為：已確認感謝您提出這項建議。我們之前也收到過類似的請求，這與我們目前正在研究的模型生命週期管理內部專案在某些方面有所關聯。我們會將這些意見納入內部討論。謝謝！
