实施数据版本控制系统是什么促使你提出这个愿望清单请求？
在（协作）进行数据分析、模型构建、报告撰写等工作时，追踪所有变更往往十分麻烦。我们都熟悉通过电子邮件发送文件、通过各种聊天渠道讨论哪个数据集是最新版本、以及使用诸如 *_model1、*_model2、*_model2updated 等名称来命名文件或脚本。最终往往会造成一片混乱，尤其是在你或你的同事几年后继续参与项目时。
您希望看到哪些改进？
最近我接触到了数据版本控制（DVC）系统，它类似于 Git，用于组织数据和模型。我想知道 JMP 是否也能实现类似的功能，或许可以采用类似的方式？或者更侧重于“脚本版本控制”？由于 DVC 支持 Amazon S3、NFS、SSH 等远程存储类型，因此应该可以像在 VS Code 环境中（类似于 Git）那样轻松地在 JMP 中实现。
为什么这个想法很重要？
为了让您的数据分析工作流程更加清晰有序，并能更轻松地分享和交流您或您的同事在数据分析各个步骤中所做的更改。
数据访问分享和交流结果回复：实施数据版本控制系统类似愿望： 版本控制
回复：实施数据版本控制系统在具有自动版本控制的云系统上工作有很大帮助。
关于 JMP 数据文件，使用像 Sharepoint 这样的云系统也会带来很多问题，尤其是当多个用户使用同一个文件时：
优化 SharePoint 集成
优化 Sharepoint 集成 II
回复：实施数据版本控制系统 - 状态已更改为：已确认感谢您提出这项建议。我们之前也收到过类似的请求，这与我们目前正在研究的模型生命周期管理内部项目在某些方面有所关联。我们会将这些意见纳入内部讨论。谢谢！
