Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Bei der gemeinsamen Arbeit an Datenanalysen, Modellen, Berichten usw. ist es oft schwierig, den Überblick über alle Änderungen zu behalten. Wir kennen das alle: Dateien per E-Mail verschicken, in verschiedenen Chatkanälen diskutieren, welcher Datensatz der aktuellste ist, Dateien oder Skripte mit Namen wie *_model1, *_model2, *_model2updated usw. benennen. Das führt oft zu einem großen Chaos, insbesondere wenn man selbst oder ein Kollege nach einigen Jahren immer noch an dem Projekt arbeitet.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Kürzlich bin ich auf das Data Version Control (DVC)-System gestoßen, eine Art Git-ähnliches System zur Organisation von Daten und Modellen. Ich frage mich, ob sich etwas Ähnliches auch in JMP implementieren ließe, vielleicht auf ähnliche Weise? Oder vielleicht mit einem stärkeren Fokus auf „Skript-Versionskontrolle“? Da DVC Remote-Speichertypen wie Amazon S3, NFS, SSH usw. unterstützt, wäre die Implementierung in JMP vermutlich relativ einfach, ähnlich wie in der VS Code-Umgebung (wie bei Git).
Warum ist diese Idee wichtig?
Für einen übersichtlicheren und systematischeren Workflow Ihrer Datenanalyse. Und um Änderungen, die Sie oder Ihre Kollegen in den verschiedenen Schritten der Datenanalyse vorgenommen haben, einfacher zu teilen und zu kommunizieren.
ähnlicher Wunsch: Versionskontrolle
Die Arbeit an einem Cloud-System mit automatischer Versionskontrolle ist eine große Hilfe.
Auch bei JMP-Datendateien bringt die Arbeit mit einem Cloud-System wie Sharepoint viele Probleme mit sich, insbesondere wenn mehrere Benutzer mit derselben Datei arbeiten:
Optimieren Sie die SharePoint-Integration
SharePoint-Integration optimieren II
Vielen Dank für Ihren Vorschlag. Wir haben bereits ähnliche Anfragen erhalten, und dieser Vorschlag steht in gewisser Weise mit einem internen Projekt zur Modelllebenszyklusverwaltung in Zusammenhang, das wir derzeit untersuchen. Wir werden diese Anmerkungen in unsere internen Diskussionen einfließen lassen. Danke!
