le Los Angeles Times produit récemment un graphique illustrant les 30.699 coups Kobe Bryant, qui vient de prendre sa retraite, a pris sa retraite en 20 ans. C’est devenu un sujet de conversation tel que le Fois plus tard a offert le graphique pour 69,95 $ (plus frais d'expédition). Le journal a également publié un article de suivi décrivant le processus de création du graphique et révélant que quatre des progiciels ont été utilisés: Python, CartoDB, Pandas et Matplotlib.
J'ai décidé de commémorer la retraite de Kobe en recréant le graphique à l'aide d'un seul logiciel: JMP , et en particulier Graph Builder dans JMP. Le graphique ci-dessous représente les clichés pris au cours de ses 20 années de carrière, montrés avec audace dans les Lakers pourpres et dorés!
Comment des données comme celle-ci pourraient-elles être utilisées à la avantage d'une équipe?
Je suis convaincu que je pourrais utiliser ces données pour aider une équipe à remporter des matchs - et peut-être même un championnat de la NBA - car ce que nous avons ici est un outil sérieux produisant des informations!
J'ai grandi en jouant au basket et j'ai eu la chance d'interagir avec beaucoup d'excellents entraîneurs. J'ai observé la manière dont ils ont abordé la «préparation» et cela a depuis influencé ma façon d'aborder l'analyse. Un entraîneur particulièrement influent a été Pat Summitt, huit fois champion de la NCAA, qui commençait toujours par poser une question du type «Que peut faire l’adversaire pour que mon équipe ait des problèmes?
La réponse à cette question cruciale devient alors le facteur déterminant dans la préparation du jeu.
Alors, en regardant le tableau des tirs, j'ai pensé à ce que les grands entraîneurs feraient avec cette information. Je crois qu'ils poseraient d'abord cette question: «Si je joue contre les Lakers, comment leur meilleur joueur pourrait-il nuire à mon équipe?» Et, en posant la question, ils dirigeraient la préparation et, plus précisément, comment leur équipe se préparerait arrêtez Kobe Bryant.
Pour mieux évaluer le processus, j'ai utilisé un filtre de données local pour revenir sur la saison 2009-2010, au cours de laquelle les Lakers ont remporté le championnat NBA pour la dernière fois. Toute la saison, un match de rêve était prévu entre les Celtics de Boston et les Lakers. Les deux équipes se sont qualifiées pour la finale.
Donc, si j'avais entraîné les Celtics et avant le début de la série de championnats, cela aurait été une période intense d'entrer dans les données et de poser à plusieurs reprises les questions suivantes:
Comment Kobe Bryant marque-t-il sur nous?Comment pouvons-nous l'arrêter?Que pouvons-nous apprendre des données?
À l’aide de Graph Builder et d’un filtre de données local, j’ai examiné les matchs de la saison régulière opposant les Celtics et les Lakers pour voir s’il pouvait en résulter des schémas indiquant où Kobe était le plus efficace.
Regardez le graphique ci-dessous. Vous pouvez voir que Kobe a été efficace sur l'aile gauche (côté droit de la carte) et a réalisé 10 des 15 tirs d'une zone moyenne. Il se sentait probablement à l'aise dans cette zone et cela devait changer!
Le graphique ci-dessous révèle quelque chose de troublant: Kobe était en train de pénétrer dans la piste et s'il manquait quelques tirs (indiquant qu'il était contesté), un joueur de ce calibre devait tout simplement être privé de la piste car il trouverait un moyen de marquer.
Donc, pour résumer la stratégie, les Celtics ne doivent pas permettre à Kobe de gagner sa "zone de confort" sur l'aile gauche, et de lui refuser la voie. Les Celtics ont-ils accompli cela? Eh bien, pas exactement.
Les Celtics avaient Ray Allen, Paul Pierce, Kevin Garnett et Rajon Rondo. Mais apparemment, ils n’ont pas eu Graph Builder pour les aider à obtenir des informations clés. Le graphique ci-dessous indique qu'effectivement rien n'a changé en séries éliminatoires par rapport à la saison régulière: Kobe a réussi 59% de ses tirs dans cette série de championnat dans les zones clés identifiées (zones dans lesquelles il avait fait preuve de succès au cours de la saison régulière), et les Celtics ont perdu aux Lakers 4 jeux à 2.
Conclusion
En posant les bonnes questions et en visualisant efficacement les données dans Graph Builder, nous pouvons découvrir des informations dans les données qui pourraient sinon ne pas être détectées. Une telle approche ne s’applique pas uniquement aux Lakers et aux Celtics, mais également à toute industrie. Comment une telle chose peut-elle aider votre travail ou votre entreprise?
Merci à mon associé SAS, Tony Cooper, d’avoir aidé à construire le terrain de basketball dans JMP Graph Builder! Regardez cette vidéo étape par étape pour voir comment nous l'avons fait:
https://youtu.be/kB5DjioWDg8
Pritesh a écrit:
Plutôt cool. Ce qui serait intéressant, ce serait les tirs à 3 points où Curry fabrique par rapport à d’autres joueurs de la NBA. Il y a une discussion pour déplacer la ligne de 3 points. il serait intéressant que la ligne à 3 points soit déplacée, quel en serait l'effet sur la NBA. Le code est déjà de créer la cour de la NBA intéressant de voir hypothétiquement à quoi il ressemblerait
