使用 JMP Pro 對晚期乳癌進行病理分層：基於潛在類別分析的臨床意義和研究進展對於晚期乳癌，不僅要了解器官轉移引起的症狀，還要了解全身病理引起的複雜症狀。在本研究中，我們使用 JMP Pro 對 466 例晚期乳癌患者的數據進行潛在類別分析 (LCA)，嘗試根據病理類型對患者進行分層。基於去年的討論，我們從傳統的因素分析轉向了 LCA。分析發現了七個病理簇，其中兩組，尤其是伴有胸腔積液的組，提示了不同的潛在病理類型。一組是由淋巴管栓塞引起的“癌性淋巴管炎型”，另一組是伴有胸膜炎的“癌性胸膜炎型”。 CT 影像和 LDH 水平也觀察到了明顯差異。此外，在本研究的同時，我們也建構了大量乳癌患者的類器官，目前正在透過與胸腔積液來源的類器官進行比較，以驗證 LCA 結果的生物學有效性。本研究是利用JMP Pro將臨床數據分析與基礎研究結合的逆向轉化研究的一個例子。未來的工作目標是將其與胸腔積液影像的AI分析結合。在本演講中，我想報告使用JMP Pro進行分層模型的實用性和未來的研究進展，並探討與相關領域研究人員合作的可能性。
數據探索與視覺化
