使用 JMP Pro 对晚期乳腺癌进行病理分层：基于潜在类别分析的临床意义和研究进展对于晚期乳腺癌，不仅要了解器官转移引起的症状，还要了解由全身病理引起的复杂症状。在本研究中，我们使用 JMP Pro 对 466 例晚期乳腺癌患者的数据进行潜在类别分析 (LCA)，尝试根据病理类型对患者进行分层。基于去年的讨论，我们从传统的因子分析转向了 LCA。分析发现了七个病理簇，其中两组，尤其是伴有胸腔积液的组，提示了不同的潜在病理类型。一组是由淋巴管栓塞引起的“癌性淋巴管炎型”，另一组是伴有胸膜炎的“癌性胸膜炎型”。CT 图像和 LDH 水平也观察到了明显差异。此外，在本研究的同时，我们还构建了大量乳腺癌患者的类器官，目前正在通过与胸腔积液来源的类器官进行比较，验证 LCA 结果的生物学有效性。本研究是利用JMP Pro将临床数据分析与基础研究相结合的逆向转化研究的一个例子。未来的工作目标是将其与胸腔积液图像的AI分析相结合。在本演讲中，我想报告使用JMP Pro进行分层模型的实用性和未来的研究进展，并探讨与相关领域研究人员合作的可能性。
数据探索与可视化
