Utilización de criterios de A-optimalidad en la planificación de superficies de respuesta: consecución tanto de I-optimalidad como de G-optimalidadEl criterio de I-optimalidad se utiliza a menudo al crear diseños de superficies de respuesta en el modo de diseño personalizado de JMP (el valor predeterminado al hacer clic en RSM en el diseño personalizado). Este criterio se utiliza para buscar un diseño que minimice el valor promedio de la varianza de predicción dentro del espacio de diseño. Si bien es útil en la fase de búsqueda de condiciones óptimas, a veces puede resultar involuntariamente en diseños con baja G-optimalidad. Esto es problemático porque las condiciones seleccionadas como óptimas pueden no ser muy precisas. Para abordar este problema, consideramos el uso del criterio de A-optimalidad. Esto se debe a que el uso de este criterio al crear diseños de superficies de respuesta no solo produce diseños bastante similares a los creados con el criterio de I-optimalidad, sino también a que las ponderaciones de los parámetros en A-optimalidad permiten una considerable flexibilidad para controlar las propiedades del diseño. De hecho, se ha demostrado que al utilizar pesos de parámetros es posible crear diseños de superficies de respuesta con una G-optimalidad mejorada y que es posible resolver algunos de los problemas que pueden surgir al utilizar el criterio de I-optimalidad.
Diseño de experimentosModelado predictivo y aprendizaje automático
