在響應面規劃中利用 A 最適性標準：同時實現 I 最適性和 G 最適性在 JMP 的自訂設計模式（在自訂設計中點擊 RSM 時為預設模式）下建立響應曲面設計時，通常會使用 I 最適性標準。 I 最適性標準用於搜尋在設計空間內最小化預測變異數平均值的設計。雖然它在尋找最優條件階段很有用，但有時可能會無意中導致設計具有較差的 G 最優性。這很成問題，因為所選的最優條件可能不太準確。為了解決這個問題，我們考慮使用 A 最適性標準。這是因為在創建響應曲面設計時使用 A 最優性標準不僅可以產生與使用 I 最優性標準創建的設計非常接近的設計，而且「A 最優性下的參數權重」在控制設計屬性方面也提供了相當大的靈活性。事實上，事實證明，透過利用參數權重，可以創建具有改進的 G 最優性的響應曲面設計，並且可以解決使用 I 最優性標準時可能出現的一些問題。
實驗設計預測模型和機器學習
