在响应面规划中利用 A 最优性标准：同时实现 I 最优性和 G 最优性在 JMP 的自定义设计模式（在自定义设计中点击 RSM 时为默认模式）下创建响应曲面设计时，通常会使用 I 最优性标准。I 最优性标准用于搜索在设计空间内最小化预测方差平均值的设计。虽然它在搜索最优条件阶段很有用，但有时可能会无意中导致设计具有较差的 G 最优性。这很成问题，因为所选的最优条件可能不太准确。为了解决这个问题，我们考虑使用 A 最优性标准。这是因为在创建响应曲面设计时使用 A 最优性标准不仅可以生成与使用 I 最优性标准创建的设计非常接近的设计，而且“A 最优性下的参数权重”在控制设计属性方面也提供了相当大的灵活性。事实上，事实证明，通过利用参数权重，可以创建具有改进的 G 最优性的响应曲面设计，并且可以解决使用 I 最优性标准时可能出现的一些问题。
实验设计预测模型和机器学习
