응답 곡면 계획의 입안에 있어서의 A 최적화 기준의 활용 ～I-최적성과 G-최적성의 양립～JMP 사용자 정의 계획에서 응답 곡면 계획을 수립 할 때 I- 최적화 기준이 자주 사용됩니다 (사용자 정의 계획에서 RSM을 클릭 할 때 기본값). I-최적화 기준은 계획 영역 내의 예측 분산의 평균값이 최소가 되는 계획을 탐색하는 기준이며, 최적 조건을 탐색하는 단계에서 유용하지만, 의도하지 않고 G-최적성이 나쁜 계획이 입안되어 버리는 경우가 있다. 이것은 최적이라고 선택한 조건의 정확도가 그다지 좋지 않을 수 있다는 점에서 문제이다. 이 문제에 대한 대처법으로서 A-최적화 기준의 활용을 생각했다. 응답곡면계획을 입안하는 경우에 A-최적화 기준을 사용했을 경우에 상당히 I-최적화 기준으로 입안한 계획에 가까운 계획을 얻을 수 있는 것 외에, "A최적에서의 파라미터의 가중치"를 이용하여 계획의 성질을 상당히 유연하게 컨트롤할 수 있는 것이 이유이다. 실제로 파라미터의 가중치를 활용함으로써 G-최적성을 개선한 응답 곡면 계획의 입안이 가능하고, 또한 I-최적화 기준을 이용했을 경우에 발생할 수 있는 몇 가지 문제를 해결할 수 있는 것으로 나타났다.
실험 설계예측 모델링 및 머신 러닝
