En esta presentación, el científico de datos jefe de JMP, Chris Gotwalt, presentará las nuevas características de JMP 19.
En particular, exploraremos lo más destacado de esta nueva versión: la optimización bayesiana , un marco de "aprendizaje activo" para la optimización de productos y procesos industriales que reduce drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para proyectos de desarrollo de productos.
También destacaremos las siguientes novedades:
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Panel de control de Profiler renovado : configure y personalice fácilmente sus configuraciones de optimización de modelos.
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Análisis causal (coincidencia de puntajes de propensión) : ayuda a descubrir relaciones causales en datos observacionales, lo cual es importante en los campos de la medicina y las ciencias de la vida.
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Métodos de modelado de picos y corrección de línea base en FDE
