In questa presentazione, Chris Gotwalt, Chief Data Scientist di JMP, illustrerà le nuove funzionalità di JMP 19.
In particolare, esploreremo il punto forte di questa nuova versione: l'ottimizzazione bayesiana , un framework di "apprendimento attivo" per l'ottimizzazione di prodotti e processi industriali che riduce drasticamente il tempo e le risorse necessarie per i progetti di sviluppo dei prodotti.
Daremo inoltre risalto alle seguenti nuove funzionalità:
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Pannello di controllo del profiler rinnovato : configura e personalizza facilmente le impostazioni di ottimizzazione del modello.
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Analisi causale (abbinamento del punteggio di propensione) : aiuta a scoprire relazioni causali nei dati osservativi, il che è importante nei campi della medicina e delle scienze della vita.
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Metodi di modellazione del picco e di correzione della linea di base in FDE
