10h00-10h15 : Discours d'ouverture
10h15-11h15 : Keynote Les défis d'ingénierie d'aujourd'hui ne nécessitent plus de solutions localisées, mais nécessitent des outils évolutifs et flexibles pour intégrer les techniques de science des données dans les flux de travail d'analyse de données.
La suite de produits JMP offre une plateforme puissante pour l'analyse statistique, l'optimisation des processus et la visualisation des données, créant ainsi un environnement où les ingénieurs peuvent s'épanouir au-delà de la résolution de problèmes quotidiens. Cette session explorera comment JMP soutient la science des données d'ingénierie, en se concentrant sur la résolution de problèmes complexes à grande échelle.
Cette session explorera comment JMP répond à divers besoins, en mettant en avant des outils tels que l'accès aux données, le criblage des processus, la surveillance environnementale, l'analyse de groupe, le criblage des modèles et des réponses, et l'intégration avec JMP Live. À travers des exemples concrets et des démonstrations, cette session montrera comment ces fonctionnalités s'intègrent aux environnements d'ingénierie, contribuant ainsi à une meilleure prise de décision et à une innovation plus rapide.
Cette session sera également une excellente occasion d'aborder l'évolution de la relation entre les ingénieurs et la science des données. Repenser les flux de travail et exploiter de nouvelles méthodes statistiques permettra de relever des défis fondamentaux en matière de fabrication, de conception de produits et d'ingénierie de la qualité. Ensemble, nous explorerons comment les logiciels peuvent favoriser la collaboration, gérer la complexité et créer un écosystème analytique robuste pour la prochaine génération de science des données d'ingénierie.
