反応を示す集団のデータセットがあります。実験は3回繰り返したので、3回の試行データがありますが、反応率は試行ごとに異なる可能性があります。これは低酸素反応率であり、湿度や温度など、完全に制御できない要因に敏感です。
各試験は、異なる治療法を持つ集団と、空のベクターコントロールで構成されます。
これは、試験ごとに各治療/コントロールに 50 個のエントリがあるようなものです。
トライアルレスポンス
1回の治療X999
1 コントロール 576
2 治療X 1111
2 コントロール 700
3 トリートメントX 700
3 コントロール 350
この例では、処置群は常に対照群を上回っていますが、対照群は大きく変動します。どの処置群が対照群と異なるかを調べるためにダネット検定を使用することを考えていましたが、試験日ごとの差異を考慮してデータを正規化したいと思っています。母集団のサイズが異なるため、各日の合計平均値を使用することはできませんが、対照群を使用して各試験を正規化できるはずです。JMPでこれを行うにはどうすればよいでしょうか？
試行ごとの比率（または差）を計算するだけであれば、 https://marketplace.jmp.com/appdetails/Normalization+GUIの Normalization AddIn を使用できます。
たとえば、設定は次のようになります。
- 正規化する列: 応答
- 関数: 比率または差
- グループ化: 試験別
- サブセット: コントロール
[デフォルトの集計は中央値です。これは、コントロールが 1 つだけの場合でも適切に機能し、他のモードよりもはるかに高速です。]
