JMP 18과 19 사이에 다른 Python 결과가 있습니다. 또는 OS Sequoia와 Tahoe 사이에도 다른 결과가 있을 수 있습니다.자세한 내용은 생략하고, scipy 최소화 루틴의 결과를 비선형 분포(Nonlinear Distribution)와 수명 분포(Life Distribution)의 출력과 일치시키는 데 문제가 있었습니다. 두 프로그램 모두 JMP 19로 업데이트하고(필요한 패키지가 설치된 경우 jpip를 실행), OS는 Tahoe로 업데이트했습니다. 이제 JMP 18이나 JMP 19에서 동일한 Python 스크립트를 실행하면 모든 것이 일치합니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 아시는 분 계신가요? Tahoe로 업데이트하지 않으신 분들을 위해 데이터셋과 코드를 첨부합니다. Tahoe로 업데이트하시면 대략 2.2325와 13716.73 정도의 값을 얻을 수 있을 겁니다. 저는 업데이트 전에는 3.01과 4700 정도의 값을 얻었습니다.
Re: JMP 18과 19 사이의 Python 결과가 다릅니다. 아니면 OS Sequoia와 Tahoe 사이일 수도 있습니다.JMP 20 dev 빌드 Sequoia 15.6.1에서 2.2325 및 13716.73 값, Python 3.14rc2가 나옵니다.
JMP 19 사전 릴리스 빌드, Sequoia 15.6.1. 값 2.2325 및 13716.73, Python 3, Python 3.13.5
JMP 18.1.1, Sequoia 15.6.1, 값 2.2325 및 13716.73, Python 3.11.10
아마도 오래된 numpy/scipy 패키지일까요?...
Re: JMP 18과 19 사이의 Python 결과가 다릅니다. 아니면 OS Sequoia와 Tahoe 사이일 수도 있습니다.저는 Apple Silicon MacBook Pro(M1 Max)를 사용하고 있습니다. Intel을 사용하시나요?
Re: JMP 18과 19 사이의 Python 결과가 다릅니다. 아니면 OS Sequoia와 Tahoe 사이일 수도 있습니다.Apple Silicon, M3 Max. JMP 19에 numpy와 scipy 패키지를 설치하면 JMP 18이 업데이트될까요? 그렇다면 아마도 그게 문제일 겁니다.
Re: JMP 18과 19 사이의 Python 결과가 다릅니다. 아니면 OS Sequoia와 Tahoe 사이일 수도 있습니다.아니요, 그게 아닙니다. Python 3.11 사이트 패키지 캐시와 Python 3.13 사이트 패키지 캐시는 별개입니다. JMP 18은 3.11을 사용하고, JMP 19는 3.13을 사용합니다.
