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Unterschiedliche Python-Ergebnisse zwischen JMP 18 und 19. Oder vielleicht zwischen OS Sequoia und Tahoe

Ohne ins Detail zu gehen: Ich hatte Probleme, die Ergebnisse der Scipy-Minimierungsroutine an die Ausgabe von „Nonlinear“ und „Life Distribution“ anzupassen. Ich aktualisiere beide auf JMP 19 (mit jpip, um die benötigten Pakete zu installieren) und mein Betriebssystem auf Tahoe. Wenn ich jetzt dasselbe Python-Skript in JMP 18 oder JMP 19 ausführe, stimmt alles überein. Hat jemand eine Idee, was los sein könnte? Ich hänge den Datensatz und den Code an, falls jemand, der noch nicht auf Tahoe aktualisiert hat, es versuchen möchte. Die Werte, die Sie erhalten sollten, liegen bei etwa 2,2325 und 13716,73. Vor den Updates erhielt ich Werte von etwa 3,01 und 4700.

Betreff: Unterschiedliche Python-Ergebnisse zwischen JMP 18 und 19. Oder vielleicht zwischen OS Sequoia und Tahoe

JMP 20 Dev Build Sequoia 15.6.1 Ich erhalte die Werte 2,2325 und 13716,73, Python 3.14rc2

JMP 19 Vorabversion, Sequoia 15.6.1. Werte 2,2325 und 13716,73, Python 3, Python 3.13.5

JMP 18.1.1, Sequoia 15.6.1, Werte 2,2325 und 13716,73, Python 3.11.10

Vielleicht veraltete Numpy-/Scipy-Pakete? ...

Betreff: Unterschiedliche Python-Ergebnisse zwischen JMP 18 und 19. Oder vielleicht zwischen OS Sequoia und Tahoe

Ich verwende ein Apple Silicon MacBook Pro (M1 Max). Verwenden Sie Intel?

Betreff: Unterschiedliche Python-Ergebnisse zwischen JMP 18 und 19. Oder vielleicht zwischen OS Sequoia und Tahoe

Apple Silicon, M3 Max. Hätte die Installation der Numpy- und Scipy-Pakete in JMP 19 JMP 18 aktualisiert? Wenn ja, dann ist das wahrscheinlich das Problem.

Betreff: Unterschiedliche Python-Ergebnisse zwischen JMP 18 und 19. Oder vielleicht zwischen OS Sequoia und Tahoe

Nein, das ist es nicht. Der Site-Package-Cache von Python 3.11 und der Site-Package-Cache von Python 3.13 sind unterschiedlich. JMP 18 verwendet 3.11, JMP 19 verwendet 3.13.